设计数据仓库的逻辑模型，事实表和维度表

Question

嗨，我是在Datawarehousing新手，对于功课问我实现了逻辑设计，物理和implementation.How你会对此建模数据仓库：

我祝设计数据仓库这给涉及到一个棒球联盟

玩家

进攻统计的答案：

•有多少次击球员击球。

•得分是多少。

•多少次命中，双击命中和三重命中。

•有多少homeruns。

•许多打点。

•上球

在防御许多基地：

▪多少出局，双杀采取

▪有多少次助攻有

▪多少错误导致或投手：

▪有多少游戏ES已经失去了

▪赢得了众多游戏

▪多少保存游戏

▪多少完整的游戏导致

▪多少游戏已经开始许多 时候，它已经漂

▪收到多少次命中，双重命中，获得三重命中，收到本垒打

至于玩家的数据，重要的是可以将其视为 赛季，有谁知道DW设计的这个精确部分的一些参考？有任何想法吗？

非常感谢。

Answer 1

设计任何数据仓库的第一步是选择一个业务流程。您已经通过确定基于棒球统计数据的报告要求来完成这项工作，而棒球统计数据已经是一个非常明确的流程（基于游戏规则）。

第二步是确定谷物。粮食是您在报告查询中需要表达的最低级别的细节。对于你的棒球比赛情况，这很可能是一个球场。

接下来，您将识别描述您的谷物所需的尺寸。这些都很容易识别 - 比赛，投手，击球手和出场日期是很明显的开始。

最后，您将识别与这些维度相关的措施的事实。这涵盖了您的问题中的许多措施，包括跑步是否得分 - 哪些因素可以在任何维度组合中添加，即在局，比赛，球队，球员或赛季级别。

Answer 2

IBM红皮书有几个标题点。

• Data Modeling Techniques for Data Warehousing
• Dimensional Modeling: In a Business Intelligence Environment