如何应用汉宁窗功能

音频信标产生18 kHz至19 khz之间的不同频率。我试图使用AudioTrack Api.I记录所有频率我引用此链接How to get frequency from fft result?。在应用汉宁窗函数后，我得到的所有数据都是0。1）如何应用汉宁窗？ 2）如何过滤频率？3）我记录不同的频率范围音频并保存在.wav formate.I'm读取该音频文件并转换为频率。但我只有高频率。如何获得多个峰值频率？如何应用汉宁窗功能

int fftSize = 1024; 
public void startRecord() { 

    short[] bytebuff = new short[2 * fftSize]; 
    while (started) { 
     int bufferReadResult = audioRecord.read(bytebuff, 0, bytebuff.length); 
     if (bufferReadResult >= 0) { 

      fft(bytebuff); 

     } 
    } 
} 
public void fft(short[] bufferByte) { 
    int N = bufferByte.length; 
    DoubleFFT_1D fft1d = new DoubleFFT_1D(N); 
    double[] fft = new double[N * 2]; 
    double[] magnitude = new double[N/2]; 

    for (int i = 0; i < N; i++) {//Hann window function 

     bufferByte[i] = (byte) (bufferByte[i] * 0.5 * (1.0 - Math.cos(2.0 * Math.PI * i/(bufferByte.length))));//here i'm getting all data is zero. 
    } 

    for (int i = 0; i < N - 1; ++i) { 
     fft[2 * i] = bufferByte[i]; 
     fft[2 * i + 1] = 0; 
    } 

    fft1d.complexForward(fft); 
    // calculate power spectrum (magnitude) values from fft[] 
    for (int i = 0; i < (N/2) - 1; i++) { 

     double real = fft[2 * i]; 
     double imaginary = fft[2 * i + 1]; 
     magnitude[i] = Math.sqrt(real * real + imaginary * imaginary); 

    } 
    double max_magnitude = -1; 
    int max_index = -1; 
    for (int i = 0; i < (N/2) - 1; i++) { 
     if (magnitude[i] > max_magnitude) { 
      max_magnitude = magnitude[i]; 
      max_index = i; 
     } 
    } 
    int freq = max_index * 44100/N; 
    Log.e("AudioBEacon", "---" + freq); 

}

来源

2017-03-07 Siddharthan

你有一个坏的投在这里：

bufferByte[i] = (byte) (bufferByte[i] * ...

它应该是：

bufferByte[i] = (short) (bufferByte[i] * ...

来源

2017-03-07 08:51:07

感谢reply.i短期改变，而不是字节。但它不是working.which FFT我必须使用complexForward或RealForward？ – Siddharthan

请告诉我如何获得多个峰值频率。我记录一秒钟。我的信标会在一秒内产生三种不同的频率（如18000,18500和19000Hz），但我只能获得高峰值频率19000Hz。 – Siddharthan

您需要进行一些调试 - 也可以尝试绘制频谱的大小以查看发生了什么。 –

如何应用汉宁窗功能

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