我有一个包含少数不相邻重复项的向量。如何让矢量元素独特？ （删除不相邻的重复项）
举一个简单的例子，考虑：
2 1 6 1 4 6 2 1 1
我试图通过删除不相邻的重复和维护元素的顺序，使这个vector独特。
结果将是：
2 1 6 4
我尝试的解决方案是：
手动消除重复：
Define a temporary vector TempVector.
for (each element in a vector)
{
if (the element does not exists in TempVector)
{
add to TempVector;
}
}
swap orginial vector with TempVector.
我的问题是：
是否有任何STL算法可以从载体中删除不相邻的重复？它的复杂性是什么？
我想你会做这样的：
我会在矢量使用两个迭代器：
第一个的读取数据，并将其插入一个临时组。
当读取的数据不在集合中时，将其从第一个迭代器复制到第二个迭代器并将其增加。
最后你只保留数据直到第二个迭代器。
复杂度为O（n .log（n）），因为重复元素的查找使用集合而不是矢量。
#include <vector>
#include <set>
#include <iostream>
int main(int argc, char* argv[])
{
std::vector<int> k ;
k.push_back(2);
k.push_back(1);
k.push_back(6);
k.push_back(1);
k.push_back(4);
k.push_back(6);
k.push_back(2);
k.push_back(1);
k.push_back(1);
{
std::vector<int>::iterator r , w ;
std::set<int> tmpset ;
for(r = k.begin() , w = k.begin() ; r != k.end() ; ++r)
{
if(tmpset.insert(*r).second)
{
*w++ = *r ;
}
}
k.erase(w , k.end());
}
{
std::vector<int>::iterator r ;
for(r = k.begin() ; r != k.end() ; ++r)
{
std::cout << *r << std::endl ;
}
}
}
My question is:
Is there any STL algorithm which can remove the non-adjacent duplicates from the vector ? what is its complexity?
STL的选项是你提到的那些：把项目的std::set，或致电std::sort，std::unique并呼吁在容器上erase()。这些都不符合您的要求，即“删除不相邻的副本并维护元素的顺序”。
那么为什么STL不提供其他选择？没有标准的图书馆会为每个用户的需求提供一切。 STL的设计考虑因素包括“对几乎所有用户都足够快”，“对几乎所有用户都有用”，“尽可能地提供例外安全性”（以及“对标准委员会来说足够小”写的很大，Stroustrup剔除了2/3的东西）。
我能想到的最简单的办法是这样的：
// Note: an STL-like method would be templatized and use iterators instead of
// hardcoding std::vector<int>
std::vector<int> stable_unique(const std::vector<int>& input)
{
std::vector<int> result;
result.reserve(input.size());
for (std::vector<int>::iterator itor = input.begin();
itor != input.end();
++itor)
if (std::find(result.begin(), result.end(), *itor) == result.end())
result.push_back(*itor);
return result;
}
这个解决方案应该是O（M * N），其中M是唯一的元素数，N为元素的总数。
砍伐是一项协同努力:) STL令人印象深刻，但它并不是一个简单的复制和粘贴工作，以达到标准。只要看看获得Boost的东西所需的努力，那个项目就是为了让东西进入标准而设计的。因此，“砍伐”只是写出最重要的1/3的完整规格的副作用。 – MSalters 2009-09-21 09:51:47
没有STL算法做你想要保留序列的原始顺序。
您可以在向量中创建一个迭代器或索引的std::set，比较谓词使用引用的数据而不是迭代器/索引来排序内容。然后，您从集合中未引用的矢量中删除所有内容。 （当然，你也可以同样使用其他std::vector迭代器/索引，std::sort和std::unique的是，并以此作为参考，以什么来保持。）
据我知道有没有在STL。看看reference。
您可以删除一些循环使用remove_copy_iffa's答案：
class NotSeen : public std::unary_function <int, bool>
{
public:
NotSeen (std::set<int> & seen) : m_seen (seen) { }
bool operator()(int i) const {
return (m_seen.insert (i).second);
}
private:
std::set<int> & m_seen;
};
void removeDups (std::vector<int> const & iv, std::vector<int> & ov) {
std::set<int> seen;
std::remove_copy_if (iv.begin()
, iv.end()
, std::back_inserter (ov)
, NotSeen (seen));
}
这没有对算法的复杂性影响（即书面它也是为O（n log n）的）。你可以使用unordered_set来改进，或者如果你的值的范围足够小，你可以简单地使用一个数组或一个bitarray。
U_STD是从确定知道std :: namespace将被调用之前的宏吗？ – 2009-09-21 13:18:25
@onebyone：差不多！这是一个宏，我们真的不需要再使用它并返回到使用旧的g ++编译器（<= 2.95.3）的时候。习惯的力量让我无处不在！ – 2009-09-23 07:55:51
正确使用'
，不使用临时set这是可能的（可能）要做到这一点的表现有些茫然：
template<class Iterator>
Iterator Unique(Iterator first, Iterator last)
{
while (first != last)
{
Iterator next(first);
last = std::remove(++next, last, *first);
first = next;
}
return last;
}
用作：
vec.erase(Unique(vec.begin(), vec.end()), vec.end());
对于较小的数据集，实施简单和缺少额外的分配可能会抵消使用额外的set的理论上更高的复杂性。尽管如此，使用具有代表性的输入进行测量是确保唯一的方法。
优秀的解决方案。我建议名称Unique是不是一个显示，因为我想。怎么样RemoveNonUnique？ – 2009-09-23 08:50:46
John Torjo有一篇很好的文章，它以系统的方式处理这个问题。他出现的结果似乎更通用，更高效比任何解决方案，至今这里建议：
https://web.archive.org/web/1/http://articles.techrepublic%2ecom%2ecom/5100-10878_11-1052159.html
不幸的是，约翰的解决方案的完整的代码似乎不再可用，约翰没有回应可能发送电子邮件。因此，我写了我自己的代码，基于类似他的理由，但在一些细节上故意有所不同。如果您愿意，请随时与我联系（vschoech think-cell com）并讨论细节。
为了让代码为你编译，我添加了一些我自己定期使用的库东西。另外，我不用简单的stl，而是使用boost来创建更通用，更高效，更易读的代码。
玩得开心！
#include <vector>
#include <functional>
#include <boost/bind.hpp>
#include <boost/range.hpp>
#include <boost/iterator/counting_iterator.hpp>
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// library stuff
template< class Rng, class Func >
Func for_each(Rng& rng, Func f) {
return std::for_each(boost::begin(rng), boost::end(rng), f);
};
template< class Rng, class Pred >
Rng& sort(Rng& rng, Pred pred) {
std::sort(boost::begin(rng), boost::end(rng), pred);
return rng; // to allow function chaining, similar to operator+= et al.
}
template< class T >
boost::iterator_range< boost::counting_iterator<T> > make_counting_range(T const& tBegin, T const& tEnd) {
return boost::iterator_range< boost::counting_iterator<T> >(tBegin, tEnd);
}
template< class Func >
class compare_less_impl {
private:
Func m_func;
public:
typedef bool result_type;
compare_less_impl(Func func)
: m_func(func)
{}
template< class T1, class T2 > bool operator()(T1 const& tLeft, T2 const& tRight) const {
return m_func(tLeft) < m_func(tRight);
}
};
template< class Func >
compare_less_impl<Func> compare_less(Func func) {
return compare_less_impl<Func>(func);
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// stable_unique
template<class forward_iterator, class predicate_type>
forward_iterator stable_unique(forward_iterator itBegin, forward_iterator itEnd, predicate_type predLess) {
typedef std::iterator_traits<forward_iterator>::difference_type index_type;
struct SIteratorIndex {
SIteratorIndex(forward_iterator itValue, index_type idx) : m_itValue(itValue), m_idx(idx) {}
std::iterator_traits<forward_iterator>::reference Value() const {return *m_itValue;}
index_type m_idx;
private:
forward_iterator m_itValue;
};
// {1} create array of values (represented by iterators) and indices
std::vector<SIteratorIndex> vecitidx;
vecitidx.reserve(std::distance(itBegin, itEnd));
struct FPushBackIteratorIndex {
FPushBackIteratorIndex(std::vector<SIteratorIndex>& vecitidx) : m_vecitidx(vecitidx) {}
void operator()(forward_iterator itValue) const {
m_vecitidx.push_back(SIteratorIndex(itValue, m_vecitidx.size()));
}
private:
std::vector<SIteratorIndex>& m_vecitidx;
};
for_each(make_counting_range(itBegin, itEnd), FPushBackIteratorIndex(vecitidx));
// {2} sort by underlying value
struct FStableCompareByValue {
FStableCompareByValue(predicate_type predLess) : m_predLess(predLess) {}
bool operator()(SIteratorIndex const& itidxA, SIteratorIndex const& itidxB) {
return m_predLess(itidxA.Value(), itidxB.Value())
// stable sort order, index is secondary criterion
|| !m_predLess(itidxB.Value(), itidxA.Value()) && itidxA.m_idx < itidxB.m_idx;
}
private:
predicate_type m_predLess;
};
sort(vecitidx, FStableCompareByValue(predLess));
// {3} apply std::unique to the sorted vector, removing duplicate values
vecitidx.erase(
std::unique(vecitidx.begin(), vecitidx.end(),
!boost::bind(predLess,
// redundand boost::mem_fn required to compile
boost::bind(boost::mem_fn(&SIteratorIndex::Value), _1),
boost::bind(boost::mem_fn(&SIteratorIndex::Value), _2)
)
),
vecitidx.end()
);
// {4} re-sort by index to match original order
sort(vecitidx, compare_less(boost::mem_fn(&SIteratorIndex::m_idx)));
// {5} keep only those values in the original range that were not removed by std::unique
std::vector<SIteratorIndex>::iterator ititidx = vecitidx.begin();
forward_iterator itSrc = itBegin;
index_type idx = 0;
for(;;) {
if(ititidx==vecitidx.end()) {
// {6} return end of unique range
return itSrc;
}
if(idx!=ititidx->m_idx) {
// original range must be modified
break;
}
++ititidx;
++idx;
++itSrc;
}
forward_iterator itDst = itSrc;
do {
++idx;
++itSrc;
// while there are still items in vecitidx, there must also be corresponding items in the original range
if(idx==ititidx->m_idx) {
std::swap(*itDst, *itSrc); // C++0x move
++ititidx;
++itDst;
}
} while(ititidx!=vecitidx.end());
// {6} return end of unique range
return itDst;
}
template<class forward_iterator>
forward_iterator stable_unique(forward_iterator itBegin, forward_iterator itEnd) {
return stable_unique(itBegin, itEnd, std::less< std::iterator_traits<forward_iterator>::value_type >());
}
void stable_unique_test() {
std::vector<int> vecn;
vecn.push_back(1);
vecn.push_back(17);
vecn.push_back(-100);
vecn.push_back(17);
vecn.push_back(1);
vecn.push_back(17);
vecn.push_back(53);
vecn.erase(stable_unique(vecn.begin(), vecn.end()), vecn.end());
// result: 1, 17, -100, 53
}
有趣的但...排序意味着O（N *日志N），而O（N）解决方案基于哈希Set/Bloom Filters exists。 – 2010-08-30 14:06:59
由于问题是“是否有任何STL算法...？它的复杂性是什么？“这是有道理的实现像std::unique功能：
template <class FwdIterator>
inline FwdIterator stable_unique(FwdIterator first, FwdIterator last)
{
FwdIterator result = first;
std::unordered_set<typename FwdIterator::value_type> seen;
for (; first != last; ++first)
if (seen.insert(*first).second)
*result++ = *first;
return result;
}
因此，这是怎么std::unique实施加上一组额外的unordered_set应比普通set更快的所有元素都删除了比较相等的元素。 （第一个元素保留，因为我们不能统一到无）迭代器返回指向[first,last)范围内的新结点
编辑：最后一句意思是容器本身不被unique修改。这可能令人困惑。下面的例子是实际的将容器减少到统一集合。
1: std::vector<int> v(3, 5);
2: v.resize(std::distance(v.begin(), unique(v.begin(), v.end())));
3: assert(v.size() == 1);
第1行创建矢量{ 5, 5, 5 }。在第二行中调用unique将第二个元素的迭代器返回，这是第一个不唯一的元素。因此distance返回1并且resize修剪向量。
好的解决方案使用C++ 11，并在第5行添加typename关键字。 – 2015-03-24 02:12:37
是的，应该提到'std :: unordered_set'是C++ 11。如果不可用（即'__cplusplus <201103L'）只需使用'std :: set'。 – 2015-07-18 07:19:59
基础上@戈登的回答，但使用lambda表达式，而是将删除基于@fa的答案输出向量
set<int> s;
vector<int> nodups;
remove_copy_if(v.begin(), v.end(), back_inserter(nodups),
[&s](int x){
return !s.insert(x).second; //-> .second false means already exists
});
写他们的副本。它也可以开始使用STL算法std::stable_partition改写：
struct dupChecker_ {
inline dupChecker_() : tmpSet() {}
inline bool operator()(int i) {
return tmpSet.insert(i).second;
}
private:
std::set<int> tmpSet;
};
k.erase(std::stable_partition(k.begin(), k.end(), dupChecker_()), k.end());
这样，它是更紧凑，我们并不需要关心的迭代器。
它似乎甚至没有引入太多的性能损失。我在我的项目中使用它，需要经常处理非常大的载体，它并没有真正的区别。
另一个不错的特性是，可以通过使用std::set<int, myCmp_> tmpSet;来调整唯一性。例如，在我的项目中忽略某些舍入错误。
鉴于你的输入是vector<int> foo可以使用remove在这里做腿部的工作适合你，那么如果你要收缩的载体只是用erase否则只使用last作为一个过去的最末端迭代器时你想删除重复，但为了矢量保留：
auto last = end(foo);
for(auto first = begin(foo); first < last; ++first) last = remove(next(first), last, *first);
foo.erase(last, end(foo));
至于时间复杂度，这将是O（nm）的。其中n是元素的个数和m是唯一元素的个数。就空间的复杂性而言，这将使用O（n），因为它会在适当的位置进行移除。
由于从元素构造一个集合需要花费O（n log n），所以不可能构造一个集合并且保持所看到的顺序。所以，选择一个O（n log n）然后去。 – 2012-06-19 11:35:02