帮助OCR应用程序 - Matlab

我真的需要你的帮助，我绝望。帮助OCR应用程序 - Matlab

我试图建立一个OCR应用程序，我面对的，我不能独自解决一些问题。现在我正在切割图像并进行一些滤波以减少噪音。例如，这是从图像中切后和滤波后的板：

enter image description here

现在因为该板是在角度和，因为这仍然有噪声（如数字9和3的上方），识别过程（使用corr2）给我错误的数字。

例如：

enter image description here

你看到的唯一问题是在数字9和3（在左侧），其中所述噪声是令人不安的。

我认为拉伸图像，使每一个号码适合所有方（没有黑线在顶部），但我找不到任何方法来做到这一点，它会为每个图像的工作。

编辑：这是来自CORR2功能的结果，我用红色标注的数字9和3 enter image description here

，请给我一个想法或工作方案的结果...

任何帮助将不胜感激。

来源

2011-06-04 Ofir A.

只是一个提示，卷积不是特别坚固的或有效的这个问题的方法。您应该研究机器学习主题，如神经网络或支持向量机。很多在这里的相关信息的：http://stackoverflow.com/questions/850717/what-are-some-popular-ocr-algorithms – so12311 2011-06-04 19:08:09

考虑模糊训练图像（假设第二行是你的训练模板），从而使*数字笔划的黑暗*和*厚度*与您的输入类似。至于第一个数字（9错误识别为1），你确定它的相关性是正的吗？对于这个特定的输入，你能列出它与所有模板的相关性（从0到9），以便我们看到它被误认为有多接近？最后，你也可以尝试[线性判别分析]（http：// en。wikipedia.org/wiki/Linear_discriminant_analysis）或Eigenface，这是一个更简单的起点。 – rwong 2011-06-04 20:35:12

@rwong我已经更新了这个问题，谢谢。 – 2011-06-05 08:55:40

您可以预先过程中，你在前面的问题张贴的图像：

enter image description here

的东西，如：（在数学代码）

Dilation[ 
    DeleteSmallComponents[ 
     Pruning[ 
      [email protected] 
       Binarize[ 
        ColorSeparate[ 
         [email protected], "HSB"][[3]], 
       .92], 
     10], 
    30], 
3]

结果：

enter image description here

现在你řOCR应该通过没有太多的麻烦，像这样的：

enter image description here

编辑

一步一步的过程发布in your other question

来源

2011-06-06 21:43:54

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