从（X，Y，时间）回归预测（X，Y）

Question

我有3个矢量：x位置，y位置和时间。

我做了3D回归在python用下面的代码：

from scipy import interpolate 
reg = interpolate.BivariateSpline(x, y, t, kx=1, ky=1, s=0) 

这是一个线性回归3D。 现在reg是BivariateSpline的一个类的实例“培训的” x, y, t数据集。

我的意图是获得一个x, y的元组值，其值为t，但是我不能这样做，因为这个类要求我输入两个值（现在我想起来很合理）。

但我的问题是，因为我要的是如果人们看到它很直观;回归中给定时间的x，y位置是什么？

回归是一个很好的方法，否则我就用别的东西吗？

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欲引入的未来的时间值，以预测未来的x，y位置，我想的是使用3D线性回归，或任何其他合适的方法来完成。

在此先感谢。

Answer 1

不知道我完全understnad你的问题，但如果你有(x,y,t)，你想只(x,t)抢你可以做

[(x,y) for (x,y,t) in reg]