矩阵库更新

我正在做一个神经网络项目（大部分线性代数计算，因为你知道），所以我已经使用Jblas这是一个伟大的库，但在我安装Ubuntu最新版本11.04后，我遇到了一些麻烦使用它，（错误不能复制临时bla bla），如果我做了一些工作，我会解决这个问题。矩阵库更新

但它自己的错误是一个警告我应该真的使用本机库吗？知道我已经逃脱C++因为这种错误（Java作为便携式和实现更容易等）

所以我回到了Apache Commons这是很不错（功能：很多包，良好的设计），但性能是最糟糕！

这使我陷入了困境，现在的Apache性能处理器的性能我们是否应该忽视像Apache这样的库的性能低下，并指望在新处理器中改进技术和多线程？

你觉得我应该通过使用JBLAS做我半路上，

我应该使用Apache的？
继续使用JBLA（修复错误）并继续前进
使用另一个2011年新的有希望的JAVA线性代数库？

编辑：错误是： “org.jblas错误无法加载复制链接文件：java.lang.UnsatisfiedLinkError中：/tmp/jblas2930149998010945438libjblas_arch_flavor.so：libgfortran.so.3：无法打开共享目标文件：没有这样的文件或目录。“

后我咨询JBLAS的作者在其Facebook Page他们告诉我，我需要libgfortran3进行安装，并解决了问题“万一有人得到了同样的问题”

来源

2011-05-04 Ismail Marmoush

我不知道你得到什么样的错误，或者在哪里。 Ubuntu 11不会对我发现的Java产生负面影响。 – 2011-05-04 11:28:32

它不影响JBLAS，我会在这里返回错误它自己仅仅5分钟 – 2011-05-04 11:35:57

我不认为一个解释像Java这样的语言将会给你原生代码的原始性能。这就是为什么FORTRAN/C/C++在科学计算中仍然非常活跃的原因。就我所知，像LAPACK这样的软件包仍然是黄金标准。

我不确定Colt是否会让我变成骗子。我对此没有亲身经历，但如果我仍然在这方面工作，我一定会去看看。

如果这真的是你最大的问题，我会继续与JBLAS。您可以修复该错误。继续。

来源

2011-05-04 11:28:43 duffymo

Java不是纯粹的解释语言。 JVM有一个JIT（即时）编译器，它将字节码编译为相当高效的本地代码。 Java并不慢，因为它不会提前编译为本机机器码。 – Jesper 2011-05-04 12:06:57

我意识到Java并不是纯粹的解释，但这并没有改变Java没有深入广泛应用于科学计算的事实。 – duffymo 2011-05-05 17:04:15

如果你知道这不是一个有效的论点，那么你为什么使用它？注意：根据我自己的经验，我知道JVM并不是原始数据处理的最佳平台。但据我所知，这是因为JVM支持高于速度的兼容性。例如，'java.lang.Math'中的三角函数方法是用软件实现的，而不是使用硬件的可用函数，因为它可以更好地保证在任何操作系统上结果都是一样的。 – Jesper 2011-05-05 18:04:17

我以前成功使用过JAMA。它由Mathworks（Matlab的创建者）和NIST创建。这是一个包含基本线性代数方法的很好的包，但它可能不符合您的速度要求。

来源

2011-05-04 11:55:52 jberg

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