使用join（）方法在python多处理

我的问题涉及到下面的代码：使用join（）方法在python多处理

import multiprocessing 
import math 
import time 


def do_work(): 

    for i in range(1,10,1): 
     math.cos(i) 


workers = [ multiprocessing.Process(target=do_work) for i in xrange(20) ] 

for t in workers: 
    t.daemon = True 
    t.start() 

time.sleep(100) # put here to simply indicate main is busy doing something 

for t in workers: 
    print t.name + " joining" 
    t.join()

正如你可以看到我的父进程的加盟在子进程之前睡了很长一段时间。我的子进程运行得非常快。

的问题是：

它是确定主进程如上面的例子在子进程加入之前等待很长的时间？当主流程加入时，子进程是否会成为僵尸存在危险？这段代码有问题吗？这种不好的代码在某种程度上？我该如何改进它？

我尝试：

我试着学习行为。对我来说似乎没问题。但我想我曾经看到一个孩子的过程变成了僵尸，至少有ps输出显示。

来源

2015-09-24 abc

为什么主要过程在等待？你在主流程中做了一些实际的工作，还是真的在睡觉？如果是后者，'join（）'方法会为你睡觉，并且可能对它更有效。 – Kevin

调用't.join（）'在主线程中已经完成''t'没有任何伤害。但是，一般原则是在启动子线程后加入，以便让主线程等待子线程完成其任务。 – ozgur

@Kevin我添加了评论。只要考虑到在加入子进程之前main已经做了一些工作。 – abc

如果一个进程死亡但没有确认其退出状态，进程就会变成僵尸。例如，如果您用KILL信号强制终止脚本，可能会发生这种情况。

如果您的父母程序忙于做其他事情，并且在孩子退出后立即无法拨打join()完全正常。

问题是当你不加入旧的过程而继续创建过程时。在这种情况下，您的操作系统很快就会耗尽资源。

在您的具体示例中，没有任何伤害，因为子进程被设置为守护进程，并且您在某个时间点加入它们。请记住，join()将阻止，直到给定的过程到期，所以你不需要睡觉等待它。

来源

2015-09-28 12:17:43 noxdafox

您的意思是：“请记住，join（）会阻止，直到给定的进程**到期**，所以您不需要睡觉就可以等待它。” – abc

我在主线程（父进程）中的睡眠是简单地指示进程的一些繁忙工作，没有别的。 – abc

是的，我的意思是，对于错误感到抱歉 – noxdafox

使用join（）方法在python多处理

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