如何处理大熊猫的数据而不影响nan？

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我有一些nan的字符串系列，我想替换一些字符，然后把它变成int（float是好的），但是nan仍然是nan。像如何处理大熊猫的数据而不影响nan？

In[1]:df = pd.DataFrame(["type 12", None, "type13"], columns=['A']) 
Out[1]: 
    A 
0 12 
1 NaN 
2 13

有什么好方法可以做到吗？

来源

2016-08-17 modkzs

你可以提供一个代码片段？ – zarak

请检查[如何使良好的可重复熊猫示例]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples）并添加所需的输出。谢谢。 – jezrael

[NumPy或Pandas：将数组类型保持为具有NaN值的整数]可能的重复（http://stackoverflow.com/questions/11548005/numpy-or-pandas-keeping-array-type-as-integer-while -having-a-nan-value） –

不，不幸的是。你将不得不解决floats。

>>> s = pd.Series(['1', '2', '3', '4', '5'], index=list('abcde')) 
>>> s 
a 1 
b 2 
c 3 
d 4 
e 5 
dtype: object 
>>> s = s.reindex(['a','b','c','f','u']) 
>>> s 
a  1 
b  2 
c  3 
f NaN 
u NaN 
dtype: object 
>>> s.astype(int) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/home/juan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 2947, in astype 
    raise_on_error=raise_on_error, **kwargs) 
    File "/home/juan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 2873, in astype 
    return self.apply('astype', dtype=dtype, **kwargs) 
    File "/home/juan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 2832, in apply 
    applied = getattr(b, f)(**kwargs) 
    File "/home/juan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 422, in astype 
    values=values, **kwargs) 
    File "/home/juan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 465, in _astype 
    values = com._astype_nansafe(values.ravel(), dtype, copy=True) 
    File "/home/juan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/common.py", line 2628, in _astype_nansafe 
    return lib.astype_intsafe(arr.ravel(), dtype).reshape(arr.shape) 
    File "pandas/lib.pyx", line 937, in pandas.lib.astype_intsafe (pandas/lib.c:16620) 
    File "pandas/src/util.pxd", line 60, in util.set_value_at (pandas/lib.c:67979) 
ValueError: cannot convert float NaN to integer

从熊猫Caveats and Gotchas：

特殊值NaN（非-A-号）是处处用作NA 值，并且有API函数ISNULL和可以使用的NOTNULL 跨越dtype以检测NA值。

然而，与它来了几个我最肯定没有忽视取舍......在没有高性能的NA 支持被内置到NumPy的从地上爬起来，主要伤亡是在整数数组中表示NAs的能力。

所以用这个工作：

>>> s.astype(float) 
a 1.0 
b 2.0 
c 3.0 
f NaN 
u NaN 
dtype: float64

来源

2016-08-17 07:25:12

我需要做一些预处理。有没有什么好的方法来做到这一点？ – modkzs

@modkzs所以你说你的列值字面上包含“类型12”作为字符串，你想提取“12”例如？ –

@JonClements是的 – modkzs

如何处理大熊猫的数据而不影响nan？

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