大熊猫取而代之NaN

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我最近开始尝试用于Python的熊猫。我已经加载从EXCELL一个数据帧，其结果如下：大熊猫取而代之NaN

Datum Fotonummer Werkput Vlak Spoornummer Oriëntatie Onderwerp Fotograaf        
2011-05-16 1   1 1.0  1   N  Vlakfoto Spoor 1 DIM 
2011-05-16 2   1 1.0  1   N  Vlakfoto Spoor 1 DIM 
2011-05-16 3   1 1.0  1   N  Vlakfoto Spoor 1 DIM

在某些点列“Spoornummer”包含由分隔的多个值“ - ”。

2011-05-16 24   1 1.0 12 - 13 - 14 - 15 - 16 N Vlakfoto Spoor 12 - 13 - 14 - 15 - 16 DIM 
2011-05-16 25   1 1.0 17 - 18     N Vlakfoto Spoor 17 - 18     DIM 
2011-05-16 26   1 1.0 17 - 18     N Vlakfoto Spoor 17 - 18     DIM

我想用'|'代替' - '以便于在Neo4J数据库中使用，并试图使用：

df['Spoornummer'] = df['Spoornummer'].str.replace('-', '|')

和其他变化，但无济于事。在执行命令时，整个'Spoornummer'列将获得NaN值。

Thx提前。

来源

2017-10-21 Dirk Mervis

无法重现 - 这对我的作品。 –

该代码应该正常工作。您是否碰巧在其他尝试中将列清空，以便在空白列上运行该代码？ –

也适合我。 –

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您可以使用sub()从重新并将其应用到每一行中科拉姆Spoornummer：

import re 
df['Spoornummer'] = df['Spoornummer'].apply(lambda x: re.sub("-", "|", x))

来源

2017-10-21 13:53:28 clemens

大熊猫取而代之NaN

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