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我在飞机上有一组密集的点。我想让它们着色，以便彼此靠近的点具有相同的颜色，而如果它们很远，则使用不同的颜色。为了简单起见，假设有5种不同的颜色供选择。原来我还没有丝毫的想法如何做到这一点..着色关闭点
我使用的Tkinter与Python，顺便
Q
着色关闭点
A
回答
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如果您可以使用任何您想要的颜色，您可以使用颜色（几乎）连续的事实。根据它们的x，y坐标对点进行着色，因此您将得到一个副作用，即接近点将具有有点类似颜色。
您可以使用类似
point.color(R,G,B) = (point.normalized_x, 0.5, 1-point.normalized.y)
其中normalized_x为（x-MIN_X /（MAX_X-MIN_X）），所以它会以最小的x值点给出0和1与最大点x值。
如果你真的只需要使用少量的颜色，并有接近点有确切同色，那么你就必须做你的数据有些clustering（K-means是一个简单的和广泛使用算法）。聚类后，您只需根据其集群的ID为每个点分配一个颜色。 Python有一些很好的实现，包括scipy's clustering。
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是的。看起来，聚类的调整是最困难的部分。 – 2010-06-05 09:04:56
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是的，这可能是最好的主意。我问了不同的颜色，因为我认为这会让事情变得更简单，但事实并非如此。我现在必须阅读关于群集。谢谢 ：） – ooboo 2010-06-05 09:05:21
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我会与识别在平面上的斑点的浓度开始。找到这些聚集的中心并为它们分配每种独特的颜色。然后对于其他点，您可以使用线性原理简单地计算颜色。例如，如果一个中心是红色的，另一个是黄色的，则中间的某个点会变成橙色。
我可能会使用一些指数函数而不是线性原理。这将保持点组或多或少具有相同的颜色，只会给远处的点带来明显的颜色变化，或者更准确地说，远点和点之间的某处。
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一种方法是通过你的观点并将它们分成具有“中心”的集合。既然你有5种颜色，你会有5套。比较每个中心新点的距离，然后将其放在与最近点相同的组中。
每组对应于不同的颜色，因此您可以在完成此分区后对其进行绘制。
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我喜欢这个想法 - 但我不知道如何选择这些中心，以及如何确保每个集合具有或多或少相同的点数 – ooboo 2010-06-05 08:51:36
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问题领域是一流的cluster analysis和Cluster suite with PyCluster是一个好的开始。
我有点困惑。你有积分吗？ “亲密”和“远离”并不是离散的。接近的东西逐渐变得很远。 – 2010-06-05 08:36:15
至少有一些有趣的问题，而不是系列“如何使用工具X”。 – 2010-06-05 08:40:19
你是对的，Noufal。我认为完全用词有点困难，但如果这些点均匀分布在一个圆圈内，将它简单地分成披萨片并赋予每片不同的颜色是有意义的。 – ooboo 2010-06-05 08:53:22