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rcauchy()
是一个相当差的行为分布,其直方图可视化困难。如何管理R中`rcauchy()`的直方图?
我想知道如何改进下面的rcauchy()
的直方图演示文稿?
更具体一点,有没有一种方法可以显示直方图中整个分布的80%或90%?
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
rcauchy()
是一个相当差的行为分布,其直方图可视化困难。如何管理R中`rcauchy()`的直方图?
我想知道如何改进下面的rcauchy()
的直方图演示文稿?
更具体一点,有没有一种方法可以显示直方图中整个分布的80%或90%?
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
如果你只想绘制你的发行版的中间,只是你的样本的子集。
cuts <- quantile(x, c(.1,.9))
hist(x[x>=cuts[1] & x<=cuts[2]])