read_table无法读取从.dat文件的第一行正确

Question

我使用此代码使用read_table读取从.dat文件数据：

import pandas as pd 
rnames = ['user-id','movie-id','rating','timestamp'] 
ratings = pd.read_table('C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\ml-1m\\ratings.dat', sep='::', header=None,names=rnames,encoding='utf8',engine='python') 

数据从.dat文件如下：

从dat看完后，它显示如下：

不知道为什么第一行将被读为NaN movie-id,rating和timestamp。

Answer 1

我试图重现的Linux（Ubuntu的）你的问题，但它工作得很好：

import pandas as pd               

rnames = ['user-id','movie-id','rating','timestamp']       
ratings = pd.read_table('ratings.dat', sep='::',header=None,names=rnames,encoding='utf8',engine='python') 

print ratings 

我ratings.dat

1::1193::5::12345 
1::661::3::123456 
1::662::3::1234567 

输出：

user-id movie-id rating timestamp 
0  1  1193  5  12345 
1  1  661  3  123456 
2  1  662  3 1234567 

所以我猜测它可能是你的Windows环境中的一些问题，而不是你上面显示的代码。