删除其中所有值都为零

Question

我有一个简单的问题，它涉及到类似的问题here，并here所有列。

我想放弃从熊猫数据帧中的所有列，其中有只由零（垂直，axis=1）。我给大家举一个例子：

df = pd.DataFrame({'a':[0,0,0,0], 'b':[0,-1,0,1]}) 

    a b 
0 0 0 
1 0 -1 
2 0 0 
3 0 1 

我想删除列a，因为它只有零。

不过，我想如果可能的话做一个很好的和量化的方式。我的数据集很大 - 所以我不想循环。因此，我试过

df = df.loc[(df).any(1), (df!=0).any(0)] 

    b 
1 -1 
3 1 

它允许我删除列和行。但是，如果我只是试图放弃列，loc似乎失败。有任何想法吗？

Answer 1

如果是0的问题，而不是总结，使用df.any：

In [291]: df.T[df.any()].T 
Out[291]: 
    b 
0 0 
1 -1 
2 0 
3 1 

或者：

In [296]: df.T[(df != 0).any()].T # or df.loc[:, (df != 0).any()] 
Out[296]: 
    b 
0 0 
1 -1 
2 0 
3 1 

Answer 2

In [73]: df.loc[:, df.ne(0).any()] 
Out[73]: 
    b 
0 0 
1 1 
2 0 
3 1 

或：

In [71]: df.loc[:, ~df.eq(0).all()] 
Out[71]: 
    b 
0 0 
1 1 
2 0 
3 1 

如果我们要检查那些不总结到0：

In [78]: df.loc[:, df.sum().astype(bool)] 
Out[78]: 
    b 
0 0 
1 1 
2 0 
3 1 

Answer 3

你是真的很近，采用any - 0被强制转换为False S：

df = df.loc[:, df.any()] 
print (df) 

    b 
0 0 
1 1 
2 0 
3 1