我如何知道opencv中的轮廓是打开还是关闭？

如何知道从'查找轮廓'功能获取的轮廓是否在opencv中打开或关闭？我如何知道opencv中的轮廓是打开还是关闭？

UPDATE

我试图isContourConvex适用于这一形象：以最大的面积 https://docs.google.com/file/d/0ByS6Z5WRz-h2RXdzVGtXUTlPSGc/edit?usp=sharing

我extractes轮廓并返回false。我改变了，也许轮廓提取，扩张？

nomeimg = 'Riscalate2/JPEG/e (5).jpg' 

img = cv2.imread(nomeimg) 

gray = cv2.imread(nomeimg,0)#convert grayscale adn binarize 

element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(6,6)) 
graydilate = cv2.erode(gray, element) #imgbnbin 

cv2.imshow('image',graydilate) 
cv2.waitKey(0) 

ret,thresh = cv2.threshold(graydilate,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) # binarize 

imgbnbin = thresh 
cv2.imshow('bn',thresh) 
cv2.waitKey() 

#element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(2,2)) 
#element = np.ones((11,11),'uint8') 


contours, hierarchy = cv2.findContours(imgbnbin, cv2.RETR_TREE ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
print(len(contours)) 


# Take only biggest contour basing on area 
Areacontours = list() 
calcarea = 0.0 
unicocnt = 0.0 
for i in range (0, len(contours)): 
    area = cv2.contourArea(contours[i]) 
    #print("area") 
    #print(area) 
    if (area > 90): #con 90 trova i segni e togli puntini 
     if (calcarea<area): 
      calcarea = area 
      unicocnt = contours[i] 


convex = cv2.isContourConvex(unicocnt) 
print("convex") 
print(convex)

来源

2013-02-28 postgres

我觉得cvcontour是基于连接的部件因此它们不能打开。 – William 2013-02-28 12:33:44

所以我永远不知道在我的图像中，我有一个像“O”或“C”的圆圈？也许是基于别的东西？ – postgres 2013-02-28 12:40:28

您正在寻找的条款concave（如C）VS convex（像O）的轮廓。

你猜怎么着，有检查凸的方法：

cv2.isContourConvex(contour)

来源

2013-02-28 12:52:53 Junuxx

如果轮廓是C的形状，但增厚版本会怎么样？它不会工作，对吧？或加厚的Y？ – 2013-02-28 12:56:48

@AbidRahmanK：什么都行不通？这些都是凹面轮廓。对于加粗的字母O，你会得到2个独立的轮廓，都是凸形的。 – Junuxx 2013-02-28 13:01:52

是的，我认为你是对的。我只是混淆了凹凸，抱歉.... :) – 2013-02-28 13:09:42

我如何知道opencv中的轮廓是打开还是关闭？

回答

相关问题