两个日期

Question

是必要的选择值某些日期，如何做到这一点，我知道之间选择的所有数据，但不工作来解决一个问题。

我在MySQL表：

[User]. [Wins]. [DATE] 
# 
Ivan ....... 4 ..... 05/06/2010 
# 
Ivan ....... 3 ..... 06/15/2010 
# 
Ivan ........ 6 ..... 06/18/2010 
# 
Ivan ........ 1 ..... 29/06/2010 

的问题是，如果用户没有访问过该网站，则不会创建在数据库中的一行，并错过了获得的日期。

如何获得统计（如胜0）如06/06/2010至2010年6月14日的期间？帮助做出这个查询。

Answer 1

尝试'胜利'字段上的'总和'聚合函数，并限制它（使用where）到特定日期范围（所以日期< ='6/14/2010'和日期> ='06/06/2010' ）。

因此，像 SELECT SUM（胜）FROM [tbl_name]，其中[日期]之间[日期1]和[日期2]

获得在每个日期范围胜场数;请按[用户]添加'group'，以查看每个用户在该日期范围内获得的胜数。

Answer 2

这里有一个答案我怀疑会做的伎俩。我创建一个临时表给你一个日期列表（我使用一个循环开始和结束日期插入日期。计数器必须从0开始，因为你想包括开始日期本身）。

然后，我就加入了DateList到WINS表给你范围内的所有日期，用户和他们对这些日期的访问列表。我还没有测试过，但我怀疑代码已经接近正是你所需要的。

DECLARE Counter INT DEFAULT 0 
DECLARE NumDays INT DEFAULT DATEDIFF(StartDate, EndDate) 

CREATE TEMPORARY TABLE DateList 
(
    [Date] DATETIME 
) 

WHILE Counter <= NumDays 
    INSERT INTO DateList ([Date]) VALUES (DATE_ADD(StartDate, INTERVAL Counter Day)) 
    SET Counter = Counter + 1 
END WHILE 

SELECT 
    [User] 
    ,COUNT(User) AS Wins 
    ,DateList.[Date] AS [Date] 
FROM 
    DateList LEFT JOIN Wins ON Wins.[Date] = DateList.[Date] 
WHERE 
    DateList.[Date] BETWEEN StartDate AND EndDate 
GROUP BY 
    [User] 
    ,DateList.[Date] 
ORDER BY 
    DateList.[Date] 

编辑：我做了一些改变，我的连接和我的数量。我已经测试了MSSQL版本，它工作正常。

Answer 3

MySQL没有递归功能，让你留下了使用数字表绝招 -

1. 创建一个只持有递增的数字表 - 易使用AUTO_INCREMENT做：

   DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`; 
   CREATE TABLE `example`.`numbers` (
       `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, 
       PRIMARY KEY (`id`) 
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 
   

2. 使用填充表：

   INSERT INTO NUMBERS 
       (id) 
   VALUES 
       (NULL) 
   

   ...的尽可能多的价值，你需要。

3. 使用DATE_ADD构建日期列表的基础上，NUMBERS.id值增加的日子：

   SELECT x.* 
       FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id - 1 DAY), '%m/%d/%Y') 
         FROM numbers n 
        WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-06-14) x 
   

4. LEFT JOIN到您的基于时间部分的数据表：

   SELECT x.ts AS timestamp, 
         COALESCE(COUNT(y.wins), 0) AS cnt 
       FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id - 1 DAY), '%m/%d/%Y') AS ts 
         FROM numbers n 
         WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id - 1 DAY) <= '2010-06-14') x 
   LEFT JOIN TABLE y ON STR_TO_DATE(y.date, '%m/%d/%Y') = x.ts 
   GROUP BY x.ts