问题有关llply或lapply - 应用功能data.frames列表中的

亲爱的[R用户社区，问题有关llply或lapply - 应用功能data.frames列表中的

我在列表中有许多data.frames，具体如下（仅在21个列表中的一个data.frame为了方便所示）：

> str(datal) 
List of 21 
$ BallitoRaw.DAT    :'data.frame': 1083 obs. of 3 variables: 
    ..$ Filename: Factor w/ 21 levels "BallitoRaw.DAT",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
    ..$ date :Class 'Date' num [1:1083] 7318 7319 7320 7321 7322 ... 
    ..$ temp : num [1:1083] NA 25.8 NA NA NA NA NA NA NA 24.4 ...

如果我在列表中的每个data.frame单独工作，我可以创建临时和日期动物园对象，因为这样的：

> BallitoRaw.zoo <- zoo(datal$BallitoRaw.DAT$temp, datal$BallitoRaw.DAT$date)

动物园物体看起来像这个：

> head(BallitoRaw.zoo) 
1990-01-14 1990-01-15 1990-01-16 1990-01-17 1990-01-18 1990-01-19 
     NA  25.8   NA   NA   NA   NA

如何一次性使用llply或应用（或类似）工作在整个列表中？

输出需要进入一个新的data.frames列表或一系列独立的data.frames（每个都在上面的动物园示例中命名）。请注意，日期列虽然是常规时间序列（天），但包含缺失日期（除了现有日期临时数的NAs外）;缺失的日期将由动物园功能填充。因此，动物园对象的输出data.frame会比原来的要长。

帮助欣赏。

来源

2011-09-25 AJ Smit

makeNamedZoo <- function(dfrm){ dfrmname <- deparse(substitute(dfrm)) 
    zooname <-dfrmname 
    assign(zooname, zoo(dfrm$temp, dfrm$date)) 
    return(get(zooname)) } 
ListOfZoos <- lapply(dflist, makeNamedZoo) 
names(ListOfZoos) <- paste(sub("DAT$", "", names(dflist)), "zoo", sep="")

下面是一个简单的测试案例：

df1 <- data.frame(a= letters[1:10], date=as.Date("2011-01-01")+0:9, temp=rnorm(10)) 
df2 <- data.frame(a= letters[1:10], date=as.Date("2011-01-01")+0:9, temp=rnorm(10)) 
dflist <- list(dfone.DAT=df1,dftwo.DAT=df2) 
ListOfZoos <- lapply(dflist, makeNamedZoo) 
names(ListOfZoos) <- paste(sub("DAT$", "", names(dflist)), "zoo", sep="") 

$dfone.zoo 
2011-01-01 2011-01-02 2011-01-03 2011-01-04 2011-01-05 2011-01-06 2011-01-07 
0.7869056 1.6523928 -1.1131432 1.2261783 1.1843587 0.2673762 -0.4159968 
2011-01-08 2011-01-09 2011-01-10 
-1.2686391 -0.4135859 -1.4916291 

$dftwo.zoo 
2011-01-01 2011-01-02 2011-01-03 2011-01-04 2011-01-05 2011-01-06 2011-01-07 
0.7356612 -0.1263861 -1.6901240 -0.6441732 -1.4675871 2.3006544 1.0263354 
2011-01-08 2011-01-09 2011-01-10 
-0.8577544 0.6079986 0.6625564

来源

2011-09-25 14:50:26

这是一个简单的方法来达到我需要的东西：

tozoo <- function(x) zoo(x$temp, x$date) 
data1.zoo <- do.call(merge, lapply(split(data1, data1$Filename), tozoo))

结果是一个很好的动物园对象。

来源

2012-02-27 13:45:11

问题有关llply或lapply - 应用功能data.frames列表中的

回答

相关问题