TensorFlow：在图中使用张量作为列表参数

我想使用tf.Tensor作为TensorFlow图中另一个操作的类型（python）列表的参数。换句话说，我想用一个张量作为另一个操作的动态列表参数。这可能吗？TensorFlow：在图中使用张量作为列表参数

可执行例如：

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

graph = tf.Graph() 
var1 = np.random.randn(2, 3) 
var2 = np.random.randn(2, 3, 4) 

with graph.as_default(): 
    def getRange(myTensor): 
     myRank = tf.rank(myTensor) 
     return tf.range(tf.constant(1), tf.squeeze(myRank)) 

    def getMoments(myTensor): 
     myMoments = tf.nn.moments(myTensor, axes=getRange(myTensor)) 
     return myMoments 
    var1tf = tf.Variable(var1) 
    var2tf = tf.Variable(var2) 
    var1moments = getMoments(var1tf) 
    var2moments = getMoments(var2tf) 
    rangeVar1 = getRange(var1tf) 
    rangeVar2 = getRange(var2tf) 
    init = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session(graph=graph) as sess: 
    sess.run([init]) 
    print(sess.run([rangeVar1])) # outputs [1], ok 
    print(sess.run([rangeVar2])) # outputs [1, 2], ok 
    print(sess.run([var1moments])) 
    print(sess.run([var2moments]))

这抛出：

raise TypeError("'Tensor' object is not iterable.")

来源

2017-05-18 gizzmole

有趣的问题。只是为了好奇，你有什么样的问题需要处理未知级别的张力？ – user1735003

我在用不同等级的张量调用的函数中使用此代码 – gizzmole

将我的示例更新为可执行示例 – gizzmole

我发现使用get_shape（）中的溶液：

def getMoments(myTensor): 
    myRank = len(myTensor.get_shape().as_list()) 
    print('rank via shape:', myRank) 
    myMoments = tf.nn.moments(myTensor, axes=list(range(1, myRank))) 
    return myMoments

来源

2017-06-06 06:00:53 gizzmole

TensorFlow：在图中使用张量作为列表参数

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