Python：是否有任何理由*不*缓存对象的散列？

Question

我已经写了一个类，其实施需要很长时间才能执行。我一直在考虑缓存它的散列，并将其存储在一个像._hash这样的变量中，因此.__hash__()方法将简单地返回._hash。 （这将在.__init__()的末尾计算或者第一次被调用.__hash__()。）

我的推理是：“这个对象是不可变的 - >它的散列值永远不会改变 - >我可以缓存散列值。

但现在让我想到：你可以说任何可哈希对象的同样的事情。 （除了哈希值是它们的ID的对象）

因此，有没有理由而不是缓存对象的散列，除了散列计算非常快的小对象？

Answer 1

当然，可以缓存散列值。事实上，Python本身就是为字符串做的。权衡是在哈希计算的速度和保存哈希值所花费的空间之间进行的。这种权衡是例如为什么元组不会缓存他们的散列值，但字符串做（见request for enhancement #1462796）。

Answer 2

通常的原因是Python中的大多数对象都是可变的，所以如果哈希取决于属性，只要更改属性，它就会改变。如果你的类真的是不可变的，并且（所有进入哈希的属性都是不变的！），那么你可以缓存哈希。