2016-11-30 39 views
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 CampActID AccountID   LocationName LocationID 
     <int>  <chr>     <chr>  <int> 
1   12   3   Mark + Brandy   3 
2   12  15      NULL   0 
3   12  102     Spuntino  100 
4   12  126      NULL   0 
5   12  128 Intersport Concept Store  312 
6   12  15      NULL   0 
7   12  48    Aspeli Dame   46 
8   12  75   Albert Bistro   73 
9   12  126      NULL   0 
10  12  128 Intersport Concept Store  312 
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你能否详细说明你的问题? – Raptor

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如果它是一个字符“NULL”,那么执行'library(dplyr); df1%>%filter(LocationName!=“NULL”&LocationID!= 0)' – akrun

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现在我用NA代替0。 CampActID的AccountID LOCATIONNAME LocationID 1 12 3标记+白兰地3 2 12 15 NULL NA 3 12 102 100 Spuntino 4 12 126 NULL NA –

回答

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与NULL /零(0)删除行,我们可以尝试

library(dplyr) 
df1%>% 
    filter(LocationName != "NULL" & LocationID!=0)