如何与R中

多种治疗方法进行调解的分析，我想从河中使用中介分析的实验分析数据。然而，实验设计是跨三个变量的全因子设计（连续两个，一个类别）和我找不到解释如何在多种治疗方法中实施R中的调解。我已经阅读了mediation包的文档，但他们似乎并没有提供扩展X超越了单一的治疗方式。同样，我无法在MBESS或lavaan包中找到一种方法。如何与R中

我发现，讨论统计理论中一个最近的一篇文章/实行调解分析多次治疗，海耶斯和传道2014（http://quantpsy.org/pubs/hayes_preacher_2014.pdf），但不幸的是，他们只给自己在Mplus，SPSS方法的代码实现接近必要的， SAS。我需要在未来几天内进行演示，以实现这个，所以我没有时间来加快速度在另一个程序做到这一点，我需要实现它R.

有谁知道是否有R中的一个实现，我错过了？或者如果有一种方法可以在软件包之外实现这种方法？

（我知道我可以我的全因子设计转换成一个单一的治疗用对待每三因素组合的水平，但这样的分析没有帮助。）

来源

2014-11-01 DirtStats

你看到的功能MULTIMED？另外，从SOS包函数“findFn”可被用于定位的包，例如，findFn（“中介”）http://www.inside-r.org/packages/cran/mediation/docs/multimed。请参阅bmem.mi也... – user3969377 2014-11-02 00:26:35

谢谢，这些是进一步研究的有用方法，但我没有找到我正在寻找的东西。 – DirtStats 2014-11-12 20:29:53

更详尽的搜索后，似乎目前还没有R包可以处理多种治疗（即预测因子）的调解。 R中，可以做调解套餐包括：mediation，MBESS，lavaan，multimed，bmem和OpenMx。然而，看起来处理多个预测变量的那些（例如，OpenMx）也需要编码为RAM路径模型的模型。这是编码完整路径分析所需的模型类型，比我期望的简化中介模型编码（例如mediation）显着更复杂。

来源

2014-11-12 20:46:34 DirtStats

我只是剔除了纸张，但在表面上，这种方法看起来类似于对于纵向数据具有潜在状态的部分/隐藏马尔可夫模型。有许多马尔可夫模型包。 LMest软件包模拟潜在分类数据的马尔可夫模型。 – user3969377 2014-11-12 22:46:03

感谢您的指导 - 我最终可能会尝试在R中实现该方法，而不是完整的RAM模型/ SEM方法。 – DirtStats 2014-11-14 04:56:47

回答

相关问题