1
A
回答
0
使用pd.to_datetime
从熊猫:
import pandas as pd
from io import StringIO
date_string = StringIO("""date
2017/08/23
2017/08/24
2017/08/25""")
df = pd.read_csv(date_string)
pd.to_datetime(df['date'])
输出:
0 2017-08-23
1 2017-08-24
2 2017-08-25
Name: date, dtype: datetime64[ns]
相关问题
- 1. 熊猫转换时间戳
- 2. Python中,熊猫,转换时间戳期
- 3. 熊猫时间戳差值变换
- 4. 转换时间戳STR值蟒蛇大熊猫据帧
- 5. 转换列到适当的时间戳记使用熊猫read_csv
- 6. 熊猫用一个时间戳值替换一个df中的空值日期时间值
- 7. Spark将熊猫df转换为S3
- 8. 转换熊猫DF从长到宽幅
- 9. 熊猫时间戳减法
- 10. 从熊猫转换时区的时间戳
- 11. 转换在大熊猫DF一列排在列表
- 12. 唯一值,DF大熊猫
- 13. 转换特定日期时间格式的时间戳值
- 14. 旋转大熊猫DF - 把列值成列名
- 15. 转换成熊猫的日期时间格式?
- 16. 大熊猫日期时间格式转换
- 17. 熊猫无法将输入转换为时间戳错误
- 18. 时间戳转换大熊猫据帧为String
- 19. 使用熊猫将字符串转换时间戳
- 20. 转换范围到熊猫的时间戳
- 21. 时间戳和JsonDate格式转换
- 22. 熊猫转换日期时间值列表不正确
- 23. 转换熊猫系列的字符串转换日期时间
- 24. Python的大熊猫 - 转换列百分比上GROUPBY DF
- 25. Python的大熊猫转换Unix时间戳和时区到日期时间
- 26. 转换为日期格式熊猫
- 27. 熊猫根据第二个df值添加列df
- 28. 熊猫时间戳 - 无法将参数转换为时间错误
- 29. 大熊猫:在DF
- 30. 大熊猫 - 从DF
如果我想这适用于整列,而不是创建使用'StringIO'字符串列表的? – zsad512
io字符串是一种显示导入数据的方式。 –
只需做pd.to_datetime(df ['date'])。这将在整个专栏上完成。 –