使用GROUPBY方法

Question

如何获得分组的项目，我有：

df = pd.DataFrame({'col1':['A','A','A','B','B','B'], 'col2':['C','D','D','D','C','C'], 'col3':[.1,.2,.4,.6,.8,1]}) 

然后我组两列如下：

g = df.groupby(['col2','col1']) 

然后，我想获得所有组的名字的列表（例如像g.groupnames()）和：

g.get_group('D','A') 

Answer 1

g.groups.keys() 

[（ 'C'， 'A'），（ 'C'， 'B'），（ 'd'， 'A'），（ 'd'， 'B'）]

g.groups[('D','A')] 

[ 1，2]

如果你想使用g.get_group（），你需要传递一个元组，而不是两个字符串：

g.get_group(('D','A'))