我试图在单个图中显示n个图表，n是美国国家编号的数字。在for循环中的单个图中的多个图表

编译器不喜欢那些2线x[j] = df['Date'] y[j] = df['Value']

=>类型错误：“NoneType”对象不与该特定错误标化的

import quandl 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

states = pd.read_html('https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states') 
j = 0 
x = [] 
y = [] 

for i in states[0][0][1:]: 
     df = quandl.get("FMAC/HPI_"+i, authtoken="yourtoken") 
     df = df.reset_index(inplace=True, drop=False) 
     x[j] = df['Date'] 
     y[j] = df['Value'] 
     j += 1 

plt.plot(x[j],y[j]) 
plt.xlabel('Date') 
plt.ylabel('Value') 
plt.title('House prices') 
plt.legend() 
plt.show()

来源

2017-04-06 louisdeck

首先，你还没有定义'x'和'y'。所以放在某处'x = []; Y = []'。其次，你需要追加新的项目，因为在第j步中，x [j]实际上并不存在。使用x.append（...）。关于绘制数据框列表可能还有其他问题，我不确定它是否可行。 – ImportanceOfBeingErnest

感谢您的帮助，去搜索其他东西 – louisdeck

你的问题是，要使用的参数inplace并分配回变量df。当使用inplace参数等于True时，返回值为None。

print(type(df.reset_index(inplace=True, drop=False))) 
NoneType 

print(type(df.reset_index(drop=False))) 
pandas.core.frame.DataFrame

二者必选其一inplace=True和不分配回DF：

df.reset_index(inplace=True, drop=False)

或使用默认就地=假，并分配回变量DF

df = df.reset_index(drop=False)

还有一些其他的逻辑错误在这里。

编辑得到一个工作表（限20个用于测试）

for i in states[0][0][1:20]: 
     df = quandl.get("FMAC/HPI_"+i, authtoken="yourtoken") 
     df.reset_index(inplace=True, drop=False) 
     plt.plot('Date','Value',data=df) 


# plt.plot(x[j],y[j]) 
plt.xlabel('Date') 
plt.ylabel('Value') 
plt.title('House prices') 
plt.show()

来源

2017-04-06 12:38:42

非常感谢您的解释，非常感谢。几天前启动Python和那些库，得到改进：D – louisdeck

不客气。 –

在for循环中的单个图中的多个图表

回答

编辑得到一个工作表（限20个用于测试）

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