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对于使用网格/集群启用应用程序的Java，最佳的Java库是什么？

2008-12-21 121 views

回答

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有几种：

现在我没有使用所有这些，但我已经使用或调查了大部分。

GridGai n和GigaSpaces比缓存更集中于grid computing，而（imho）最适合计算网格而不是数据网格（请参阅this explanation of compute vs data grids）。我发现GigaSpaces是一个非常有趣的技术，它有几个许可选项，包括免费版和免费的初创公司完整版。

连贯性和兵马俑尝试将缓存视为Maps，这是一个相当自然的抽象。我已经使用了很多Coherence，这是一款优秀的高性能产品，但并不便宜。兵马俑我不太熟悉。 Coherence的文档有时候有点缺乏，但它确实是一个强大的产品。

OSCache我主要用于减少Java Web应用程序中的内存使用和碎片，因为它具有相当整洁的JSP标记。如果你看过编译过的JSP，你会看到他们做了很多字符串连接。此标记可让您有效地将一段JSP代码和HTML的结果缓存到单个字符串中，这在某些情况下可极大地提高性能。

EHCache是​​一个简单的缓存解决方案，我也用在Web应用程序中。尽管不是分布式缓存，但它可以做到这一点。我倾向于将其视为一种快速而肮脏的解决方案，但这也许是我的偏见。

memcached在PHP世界中尤为普遍（并被Facebook等网站所使用）。这是一个非常简单和轻松的解决方案，它的优点是它不会在同一个进程中运行，如果这对您很重要，那么您将拥有更好的与其他技术堆栈的互操作性选项。

来源

2008-12-21 00:22:42 cletus

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对不起，我的答案是分布式缓存框架的全面概述，而不是关于如何为Java应用程序启用/设置集群的信息:-) – Karl 2009-02-23 19:09:40

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我觉得@ cletus的总结很不错。我确实想提到Terracotta提供的不仅仅是地图形式的分布式缓存。它将Java堆和同步原语集中在一起，将并发Java程序变成分布式Java程序。你可以使用缓存（包括使用分布式版本的开源缓存库）或其他一些东西。

对于工作分配，在Terracotta上面还有一些额外的库，特别是tim-pipes（用于消息）和tim-masterworker（用于大师工作者风格分布）在Terracotta上是很好的抽象。这个库是在秦始皇锻造：

这家新近添加的页面相比可以增加一点额外的信息，以其他一些潜在的数据技术：

来源

2008-12-21 02:08:58

2

如果你想走低一点，有JGroups，它为您提供了群集java进程的基础知识。

来源

2008-12-21 13:50:51

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您可能还想查看Hazelcast。 Hazelcast是队列，主题，地图，集合，列表，锁定和执行器服务的开源事务，分布式/分区实现。与之合作非常容易;只需将hazelcast.jar添加到您的类路径中并开始编码即可。几乎不需要配置。

如果您有兴趣以分布式的方式执行你的Runnable，可调用任务，那么请在http://code.google.com/docreader/#p=hazelcast

Hazelcast退房分布式执行人服务文档在Apache许可和企业级支持发布也可用。

来源

2008-12-21 22:06:28

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另一个你可以添加到列表中的是Appistry CloudIQ。它是一个分布式计算环境。它可以作为free download多达5台机器使用。它包括负载分配以及在硬件故障情况下自动故障切换等功能。

来源

2009-01-05 13:47:57

1

对于网格计算，您也可以考虑Ice Grid或DataSynapse GridServer。这些都为分配任务提供了非常有效的机制，并提供故障转移和冗余。

来源

2009-01-07 13:53:25

1

我认为你的问题已被解释为不同的方式，你问一个库，你可以用它来“集群启用”你的应用程序。

虽然上面提到的一些库可以帮助提供特定的集群功能，例如分布式缓存，但更常规的工作负载管理方式是通过使用J2EE容器。

通过设置群集容器实例，可以使用HA功能和工作负载管理，群集在应用程序级别几乎是透明的。我之所以说，几乎是因为编写将要进行群集的应用程序时，必须小心如何管理状态，例如，如果您实施某种缓存，则需要在每台计算机上复制缓存的状态。

一个好的开始地点是下载glassfish并尝试设置一个聚集的glassfish实例。

希望有所帮助。

卡尔

来源

2009-02-23 19:14:31 Karl

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一个很晚的答案 - 但它一定程度上取决于你的应用程序的配置方式。您可能想要远程运行可执行文件，而不是使用上述方法之一。

道歉缺乏链接 - 但直到我的代表我不能超过一个。以斜体表示的产品应该易于Google使用。

如果你想在参数搜索中运行一个可执行文件 - 比如说你想用每个实例的选项范围来启动相同的可执行文件，那么传统的批处理方式很好。这是一个非常传统的高性能计算的办法，仍然是广泛使用 - 在企业规模处理这个合适的基础设施是平台LSF，DataSynapse公司GridServer，PBS或它的成熟的Windows HPC服务器。您可能还想看看开源产品，如Globus和Condor。根据您的应用程序的规模有多大，您也可以查看gLite，它用于LHC等大型科学项目。

传统的HPC方法受益于让您的应用程序代码与包含计算基础架构的进程相隔离，但性能可能会受到影响，而其他应用程序可能会显示更快的吞吐量，但对于长时间正常运行的系统容易出现内存泄漏和其他问题。

来源

2010-11-18 11:23:29

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