找到相似颜色的最佳色彩空间

Question

如果我正在尝试查找所有相似颜色的像素，我应该使用什么颜色空间？我尝试过使用GrayScale并在图像中的位置运行DFS，我想要找到与它连接的相似像素，但看起来不是正确的方式。我应该使用哪种颜色空间，这将帮助我找到从图像中的某个点开始连接的相似颜色的像素。最初我有RGB图像。

Answer 1

这取决于“相似”对你意味着什么。一台计算机的颜色可能会与人类非常不同。

OTOH，HSV模型可以适合相当不错的，因为它非常直观的非机器人。

Answer 2

我曾经使用Lab色彩空间和计算color difference（CIE76对我来说足够好），我曾获得好的结果。

从the Wikipedia link：

不像RGB和CMYK色彩模式，Lab颜色被设计成接近人类视觉。

所以，如果你对类似的定义是：“他们看起来很相似”，我会用实验室去。

Answer 3

实验室是一个非常好的色彩空间，但据我了解，由于它的非线性和通用性，使用起来会有点困难。

如果您对色调感兴趣并正在处理要轻松消除阴影和反射的图像，HSV是非常好的色彩空间。

如果您对近似人类视觉感兴趣，YCrCb是一个很好的（并且不像Lab）色彩空间那么复杂。它考虑到对于人类来说，R，G和B组分产生更强和更弱的刺激。

Answer 4

检查这个线程Python - Find similar colors, best way

答案是：http://www.compuphase.com/cmetric.htm

Answer 5

您可以使用色彩空间HSV（色调，饱和度，值或亮度）。

将图像转换为HSV后，您必须设置通道饱和度和值，并使用像100或任何其他强调颜色的常见值。通过这种转换，Hue将成为唯一具有一些变化的通道，这应该足以仅显示几乎没有变化的相似颜色。

如果你想减少间隔，你可以用你想要的间隔在通道Hue的直方图上生成，并计算与其他直方图的差值。该计算的结果将是颜色之间的距离。