安装Tensorflow的虚拟环境：为什么我需要它来达到目的？

Question

感谢youtube链接后，只是很容易成功通过我的Anaconda提示安装tensorflow。

我做了什么是：

1）conda create -n tensor2 python=3

首先我创造了一个虚拟环境名tensor2（我不知道为什么我需要这个），也什么-n参考？

2）然后激活tensor2虚拟环境，然后运行pip install tensorflow。

所以结束语问题：

1）为什么我需要创建虚拟Enviornmnet尤其是对模块tensorflow而其他模块只使用PIP即时安装？

2）另外一个问题是，在上面的命令中指的是什么？而且，什么是-m是指在声明中“蟒蛇-m PIP安装/模块名称/'？

Answer 1

什么-n指的畅达创建

https://conda.io/docs/using/envs.html#create-an-environment --name或-n只是定义了环境将被命名。

什么-m是指在python -m

-m标志搜索给定的模块（在你的情况下，它搜索的PIP模块）如果找到，它将运行__main__函数（如果你只是运行python -m pip，它将显示帮助输出）。然后'intall module'是传递给pip的参数。这通常是为了规避“点”不在你的路径中，但python将能够找到它（通过它的Python路径）。

为什么你需要虚拟环境？

其实你没有。为什么人们建议使用它们？因为它为您提供了一些更加独立的环境来进行试验，而不会“损害”系统的其他部分，如果您经历了很多尝试，则可能会出现一些依存关系发生冲突的情况，并且还允许您在不同版本之间切换。如果您打算只使用一个环境并保持最新状态（或将其冻结到特定版本），则无需这样做。