绘制不同长度

的两个数组所以我有一些数据绘制不同长度

import pyfits 
import matplotlib.pyplot 
a = pyfits.getdata('data.fits') 
x = a['time'] 
y = a['flux']

我有在我的数组包含NaN值的一些数据的问题。要摆脱他们，我做了以下内容：

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))] 
y = y[numpy.logical_not(numpy.isnan(y))]

从阵列x和y删除所有NaN值。问题是x和y不包含相同数量的NaN值。

这样：

len(y) = 4275

而：

len(x) = 4313

我希望能够做到这一点：

pyplot.plot(x,y)

但与试图绘制阵列的一个问题不同的尺寸。有没有办法可以做到这一点？

2012-07-31 Dax Feliz

你怎么得到你的数据图？我会假设在进口你会有x或y为0，这样每个x都有一个合适的y？

2012-07-31 22:53:58 Shawn

对不起。我对它进行了编辑，以便更清楚我想要做什么。 – 2012-07-31 22:57:41

什么是具有错误x或错误y坐标的数据示例？ – Shawn 2012-07-31 23:00:02

好吧，假设x = [5000,5400,3200，NaN，NaN，6670,5000，NaN] 但y = [Nan，430，Nan，550，NaN，800,700,300] – 2012-07-31 23:01:17

您可以压缩的两个数组，并放弃任何一点(x, y)情形之一x或y是NaN（我想这更有意义）。现在我对numpy不熟悉，或者它提供了一个简短的方法来做到这一点，您可能需要自己实现它。

2012-07-31 22:54:18 sxu

这是一个好点 - 如何在图上绘制'（x，y）'，其中'x'和'y'中的一个或两个都是'NaN'？ – 2012-07-31 22:58:19

我不明白你的意思是什么。我对编程相当陌生（我有约7周的时间）。 – 2012-07-31 22:58:39

@DaxFeliz作为一个例子，zip（[1,2,3]，[10,20,30]）= [（1,10），（2,20），（3,30）]''。我在这里概念上讲话，所以坐标被分组为点。是否需要实际压缩这两个列表取决于您如何实现它。 – sxu 2012-07-31 23:03:29

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