什么是Pythonic方法来确保某个类型或参数正确传递到函数/类中？

如果我想确保某些变量是函数输入参数中的某些类型的数据，我该如何检查它“Python的”？什么是Pythonic方法来确保某个类型或参数正确传递到函数/类中？

例如，这是你应该这样做的方式吗？

def test1(int1): 
    if type(int1) == int: 
     int1 = int1 + 4 
    else: 
     raise(RuntimeError) 
    return int1

我确定有人问过这个问题，但我真的不知道要搜索什么。

附录问题：函数注释如何发挥所有这一切？

来源

2014-10-02 johnzilla

https://docs.python.org/2/library/functions.html#isinstance – Jasper 2014-10-02 16:12:08

那么，Python的人喜欢说请求宽恕比请求许可更容易（EAFP）。也许是这样的：

def test1(int1): 
    try: 
    int1 = int1 + 4 
    except TypeError: 
    raise RuntimeError 
    return int1

只要尝试一下，并捕捉错误，如果失败。

来源

2014-10-02 15:48:06 TheSoundDefense

但是，如果你正在做的是重新认识错误，然后穿上”不要尝试 - 除了一切; Python已经为你提出了一个错误。如果你想在发生异常时做一些非功能性的事情，比如日志记录，那么在一个装饰器中执行 - 让函数的实现尽可能干净。 – PaulMcG 2014-10-02 16:31:04

我不会检查参数的类型。 Python会引发错误，只有当它不能处理你传递的对象和int对象4之间的加成：

>>> def test1(int1): 
...  return int1 + 4 
... 
>>> test1(1) 
5 
>>> test1(1.5) 
5.5 
>>> test1('a') 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "<stdin>", line 2, in test1 
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

如果你想提高不同的错误，赶上TypeError：

def test1(int1): 
    try: 
     return int1 + 4 
    except TypeError: 
     raise RuntimeError

来源

2014-10-02 15:49:23 falsetru

大多数人让用户知道如何记录该功能的“标准”方式到底是什么？您是否亲自说过，在函数的文档字符串中写入参数类型？你使用注释吗？你如何向你的用户（以及你未来的自我）传达什么样的论据应该是正确的？ – johnzilla 2014-10-02 16:18:35

@johnzilla，如果你使用Python 3.x，你可以使用[Function Annotation]（http://legacy.python.org/dev/peps/pep-3107/）。否则，docstring。 – falsetru 2014-10-02 16:27:29

如果你真的想请检查arg类型是否使用pythonic方式isinstance。

def test1(int1): 
    if is instance(int1, int): 
     int1 = int1 + 4 
    else: 
     raise(RuntimeError)

但是，作为@falsetru，也不想检查类型。 Python已经做得很好。

此外，我会使用try和exception来改变流程，而不是增加错误。

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2014-10-02 17:04:36

不确定这是否正确。但是你尝试这样的： -

def test1(int1): 
    try: 
     int1 = int1 + 4 
    except: 
     raise(RuntimeError) 

    return int1

来源

2014-10-02 20:30:49

什么是Pythonic方法来确保某个类型或参数正确传递到函数/类中？

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