UnboundLocalError：INT VS名单

Question

我知道这个错误信息已经被讨论了很多，但我还没有发现下面的解释：

def random2(seed): 
    x = seed 
    def update(): 
     x = (x * 16807) % 2147483647 
     return x 
    return update 

r = random2(17283945) 
print(r()) 

这并不因为变量的范围工作x似乎通过返回函数[UnboundLocalError]而丢失。好。但现在我发现，这是绝对没有问题

def random(seed): 
    x = [seed] 
    def update(): 
     x.append((x.pop() * 16807) % 2147483647) 
     return x[0] 
    return update 

r = random(17283945) 
print(r()) #580971270 
print(r()) #1923475628 
print(r()) #1783541505 

我有点困惑为什么，在这种情况下，x的范围仍然有效。这似乎与（im）可变性有关，但这对我仍然没有多大意义。

非常感谢。

Answer 1

当您在变量名后加上赋值运算符（=）时，该变量会自动被认为是本地变量。因为您在尝试在分配之前似乎参考它，所以会出现错误。

在第二个例子中，您从未将变量x分配给任何东西，您只是在原地进行了变异。

Answer 2

如果您正在使用Python 3，你可以使用nonlocal x

def random2(seed): 
    x = seed 
    def update(): 
     nonlocal x 
     x = (x * 16807) % 2147483647 
     return x 
    return update 

r = random2(17283945) 
print(r()) 

在Python 2我总是做你的名单做了什么。

Answer 3

@volatility已经解释了为什么会发生这种情况，但为了便于参考，您可以编写一个类似的函数来避免使用生成器的嵌套作用域。

def random(seed): 
    x = seed 
    while True: 
     x = (x * 16807) % 2147483647 
     yield x 

当像for rand_num in random(100)迭代，这会给你的伪随机数序列。您也可以在不使用for循环的情况下按需获取新的随机数：rand_gen = random(100); rand_num = next(rand_gen)。

你可以看到，随机数生成器是用于生成自然的使用：该功能是短，更清晰，可以以自然的方式（for...in和next），不容易，可出现由于nonlocal的错误使用。有关生成器和yield的更好说明，请参见this question。