需要对numpy.any进行小小的说明，对于矩阵

我在使numpy.any（）在我的问题上正常工作时遇到了一些小问题。考虑我有一个N×M×M矩阵的3D矩阵，我需要摆脱任何具有所有元素相同的[所有零说]的矩阵MXM。下面是一个例子来说明我的问题需要对numpy.any进行小小的说明，对于矩阵

x = np.arange(250).reshape(10,5,5) 
x[0,:,:] = 0

我需要做的就是摆脱第一5x5矩阵，因为它包含所有零是什么。所以我试着用

np.any(x,axis=0)

，并预计将有

[FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE]

一个结果，但我得到的是

array([[ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True] 
    [ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True], 
    [ True, True, True, True, True]], dtype=bool)

运用follwing结果与我想要什么，但我希望，没有任何回路有更好的方法

for i in range(x.shape[0]): 
     y.append(np.any(x[i,:,:]))

我在这里的某处犯了错吗？谢谢！

来源

2011-10-07 JustInTime

看起来我正在用文字去挑选，但是你*不能*有一个比（或更少）2维的矩阵。你的问题作为一个关于数组的问题是有效的（它可以有任意的维数）。我写了一篇关于这个的博客文章：http://wilsonericn.wordpress.com/2011/09/15/the-first-thing-you-should -know-大约矩阵/ –

与x[0,:,:] = 0一个10x5x5矩阵我期望的结果：

[False, True, True, True, True, True, True, True, True, True]

，因为它是第一个 5x5的阵列，这是所有零的不和。

你得到使用

x.any(axis=1).any(axis=1)

或

x.any(axis=2).any(axis=1)

这个结果，这意味着你先消除所述第二（轴线= 1）或第三（ASIX = 2）尺寸，然后将剩余的第二（axis = 1），并且您将获得唯一的一个维度，它最初是第一个维度（axis = 0）。

来源

2011-10-07 08:03:39 eumiro

需要对numpy.any进行小小的说明，对于矩阵

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