处理R中的多选择数据

Question

我需要分析调查数据以获得多问题变量的频率。我正在使用this R package

我知道我需要使用'multi.split'函数来创建我将要使用的变量。但我需要知道如何才能使其参考不在数据集中的答案，这意味着答案是原始问题的一部分，但未在调查期间选择，因此应显示值为0.

实施例： 我有以下差强人意的答案：

"red", "blue", "green" and "yellow" 

和我的数据是（如在该示例中）：

v <- c("red/blue","green","red/green","blue/red") 

当我运行下面的命令：

multi.table(multi.split(v)) 

我得到以下结果：

 n  %multi 
v.blue 2  50 
v.red 3  75 
v.green 2  50 

，但我想获得：

  n  %multi 
v.blue 2  50 
v.red 3  75 
v.green 2  50 
v.yellow 0  0 

我如何能做到这一点任何想法？

Answer 1

我从来没有使用过这个包，但我会试试看。

功能multi-split()产生data.frame所以如果你想要得到的统计数据之前添加另一列，你可以这样做以下：

v <- c("red/blue","green","red/green","blue/red") 
a <- multi.split(v) 
a$v.yellow <- 0 
multi.table(a) 


## > multi.table(a) 
## n %multi 
## v.blue 2  50 
## v.red 3  75 
## v.green 2  50 
## v.yellow 0  0 

更新 更宽泛的版本会去的东西像那样。

1. wanted.data是您在输出中始终需要的列名字符。 2. col.to.add是不在a data.frame中的列。 3.然后将0分配给不存在的列。 4.最后对列进行排序，以便我们始终以相同的顺序排列这些列。

library(questionr) 
v <- c("red/blue","green","red/green","blue/red") 
wanted_data <- c("v.red","v.blue","v.green","v.yellow") 

a <- multi.split(v) 
col.to.add<- wanted_data[!(wanted_data%in% colnames(a))] 
a[col.to.add] <- 0 
a[,order(colnames(a))] 
multi.table(a) 

## > multi.table(a) 
## n %multi 
## v.blue 2  50 
## v.red 3  75 
## v.green 2  50 
## v.yellow 0  0