PIL：当我使用大于1.0的alpha时，Image.Blend（）中发生了什么？

Question

来自文档：

使用常量alpha通过在给定图像之间插值来创建新图像。这两个图像必须具有相同的大小和模式。 out = image1 *（1.0 - alpha）+ image2 * alpha 如果alpha为0.0，则返回第一个图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第二个图像的副本。 Alpha值没有限制。如有必要，结果将被剪裁以适合允许的输出范围。

所以对alpha没有限制，但是当你使用大于1.0的值时实际发生了什么？

图片1：

图2：

与100.0的α混合的图像：

Answer 1

结果完全由你引述的公式说明。如果alpha是100，则得到image1 * -99 + image2 * 100，然后每个像素的结果被钳位为有效。让我们看看对于某些例子来说这意味着什么。

从小丑的前额取样的像素的RGB值为(255, 194, 106)。另一幅图像（海景的蓝天的一部分）中的大致对应的像素具有RGB值(1, 109, 217)。根据上面的等式将它们组合起来，给出了(25401, 8609, -10883)，这对于所有三个频带来说显然是超出边界的。将每种颜色夹在0和255之间给出(255, 255, 0)，这是您在该区域的输出图像中看到的纯黄色。

几乎输出图像中的所有像素对于每个色带都将具有0或255的值（导致非常饱和的颜色）。只有很少的像素（可能没有这些图像，我没有检查过），两幅图像之间的差异非常小，会有任何中间值。