在循环中保存Matplotlib图时的内存溢出

我正在使用迭代循环来使用Matplotlib绘制所有数据。当代码保存了大约768张图时，它会引发以下异常。在循环中保存Matplotlib图时的内存溢出

RuntimeError: Could not allocate memory for image

我的电脑有大约3.5 GB的RAM。有没有任何方法可以平行释放内存，使内存不会耗尽？

来源

2013-05-03 tanzil

当你完成这些工作后，你还记得close的数字吗？例如：

import matplotlib.pyplot as plt 

#generate figure here 
#... 
plt.close(fig) #release resources associated with fig

来源

2013-05-03 14:02:04 mgilson

是的，我没有关闭这个数字。非常感谢。但我收到一个异常：Traceback（最近调用最后一个）：文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ backends \ backend_qt4.py”，第156行，在 lambda：self.close_event（））文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ backend_bases.py”，第1564行，在close_event中self.callbacks.process（s，event）RuntimeError：包装的C/C++对象类型FigureCanvasQTAgg已被删除 – tanzil 2013-05-03 14:24:53

似乎喜欢与后端之一搞笑的东西。你在修改哪些后端被合并？（FWIW，我怀疑我会知道这个答案，可能值得在稍微调查一下后再打开另一个问题） – mgilson 2013-05-03 14:26:38

这是QT4后端的一个错误，它们被轻微的破坏，C++对象在'mpl'被真正完成之前，被'pyqt'释放和清理。忽略这些错误是安全的，并且它已经被固定在主干上（我不记得这个修复是否使它进入了1.2错误修复版本） – tacaswell 2013-05-03 22:35:48

作为一个稍微不同的答案，请记住你可以重复使用数字。例如：

fig = plt.figure() 
ax = plt.gca() 

im = ax.imshow(data_list[0],...) 

for new_data in data_list: 
    im.set_cdata(new_data) 
    fig.savefig(..)

这将使您的代码运行得更快，因为它不需要设置和拆卸700次以上的数字。

来源

2013-05-03 22:39:58 tacaswell

在循环中保存Matplotlib图时的内存溢出

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