分组Python的元组列表

我的列表（标签，计数）元组是这样的：分组Python的元组列表

[('grape', 100), ('grape', 3), ('apple', 15), ('apple', 10), ('apple', 4), ('banana', 3)]

，从我要总结具有相同标签的所有的值（同一标签总是相邻），并返回一个列表在相同的标签顺序：

[('grape', 103), ('apple', 29), ('banana', 3)]

我知道我可以用类似解决它：

def group(l): 
    result = [] 
    if l: 
     this_label = l[0][0] 
     this_count = 0 
     for label, count in l: 
      if label != this_label: 
       result.append((this_label, this_count)) 
       this_label = label 
       this_count = 0 
      this_count += count 
     result.append((this_label, this_count)) 
    return result

但有一个MO重新Pythonic /优雅/有效的方式来做到这一点？

来源

2010-02-12 hoju

itertools.groupby可以做你想做什么：

import itertools 
import operator 

L = [('grape', 100), ('grape', 3), ('apple', 15), ('apple', 10), 
    ('apple', 4), ('banana', 3)] 

def accumulate(l): 
    it = itertools.groupby(l, operator.itemgetter(0)) 
    for key, subiter in it: 
     yield key, sum(item[1] for item in subiter) 

>>> print list(accumulate(L)) 
[('grape', 103), ('apple', 29), ('banana', 3)] 
>>>

来源

2010-02-12 01:26:41

我喜欢用'operator.itemgetter'来代替'lambda'。 – jathanism 2010-02-12 01:48:37

这要求列表按第一个键排序。如果它尚未排序，那么ghostdog74的defaultdict方法是更好的解决方案。 – 2016-10-10 21:05:35

使用itertools和list解析

import itertools 

[(key, sum(num for _, num in value)) 
    for key, value in itertools.groupby(l, lambda x: x[0])]

编辑：为gnibbler指出：如果l是不是已经排序与sorted(l)更换。

来源

2010-02-12 01:25:22 cobbal

使用GROUPBY，您必须首先确保序列pregrouped（所有的“葡萄”相邻，等等）。一种方法是首先对序列进行排序 – 2010-02-12 01:30:12

OP声称标签已经分组。 – 2010-02-12 01:31:59

@Thomas Wouters，是的，你是正确的（“相同的标签总是相邻的”） – 2010-02-12 01:40:12

import collections 
d=collections.defaultdict(int) 
a=[] 
alist=[('grape', 100), ('banana', 3), ('apple', 10), ('apple', 4), ('grape', 3), ('apple', 15)] 
for fruit,number in alist: 
    if not fruit in a: a.append(fruit) 
    d[fruit]+=number 
for f in a: 
    print (f,d[f])

输出

$ ./python.py 
('grape', 103) 
('banana', 3) 
('apple', 29)

来源

2010-02-12 01:45:40 ghostdog74

>>> from itertools import groupby 
>>> from operator import itemgetter 
>>> L=[('grape', 100), ('grape', 3), ('apple', 15), ('apple', 10), ('apple', 4), ('banana', 3)] 
>>> [(x,sum(map(itemgetter(1),y))) for x,y in groupby(L, itemgetter(0))] 
[('grape', 103), ('apple', 29), ('banana', 3)]

来源

2010-02-12 01:49:42

或者更简单更可读的答案（不itertools）：

pairs = [('foo',1),('bar',2),('foo',2),('bar',3)] 

def sum_pairs(pairs): 
    sums = {} 
    for pair in pairs: 
    sums.setdefault(pair[0], 0) 
    sums[pair[0]] += pair[1] 
    return sums.items() 

print sum_pairs(pairs)

来源

2016-07-10 18:29:45

我的版本不itertools
[(k, sum([y for (x,y) in l if x == k])) for k in dict(l).keys()]

来源

2017-04-19 12:51:58

分组Python的元组列表

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