[(('p1', 'p2'), ('m1',)), (('p2', 'p1'), ('m1',))]
嵌套的元组的列表的我怎样才能将它转换成元组的列表,
[('p1', 'p2', 'm1'), ('p2', 'p1', 'm1')]
不使用循环
[(('p1', 'p2'), ('m1',)), (('p2', 'p1'), ('m1',))]
嵌套的元组的列表的我怎样才能将它转换成元组的列表,
[('p1', 'p2', 'm1'), ('p2', 'p1', 'm1')]
不使用循环
你可以用itertools.chain
做,
In [91]: from itertools import chain
In [92]: [tuple(chain(*item)) for item in a]
Out[92]: [('p1', 'p2', 'm1'), ('p2', 'p1', 'm1')]
您可以使用列表理解与生成器作为tuple(..)
中的元素con structor:
[tuple(x for elem in row for x in elem) for row in data]
在粗体的代码片段是发生器:每row
(即(('p1', 'p2'), ('m1',))
)它产生两个深度的元素,因此:p1
,p2
和m1
。这些被转换成tuple
。
或者你可以使用itertools
:
from itertools import chain
[tuple(chain(*row)) for row in data]
这产生:
>>> data = [(('p1', 'p2'), ('m1',)), (('p2', 'p1'), ('m1',))]
>>> [tuple(x for elem in row for x in elem) for row in data]
[('p1', 'p2', 'm1'), ('p2', 'p1', 'm1')]
>>> [tuple(chain(*row)) for row in data]
[('p1', 'p2', 'm1'), ('p2', 'p1', 'm1')]
您还可以使用itertools.starmap(..)
和list(..)
删除列表理解:
from itertools import chain, starmap
list(map(tuple,starmap(chain,data)))
其中给出:
>>> list(map(tuple,starmap(chain,data)))
[('p1', 'p2', 'm1'), ('p2', 'p1', 'm1')]
注意,虽然你不写一个for
环路自己,当然还有在列表理解或map(..)
和starmap(..)
功能代替循环机制。
是元组嵌套的任意深?还是只有两个级别? –
固定,只有两个级别 – Nitin
允许列表理解中的'for's?这真是一种不同的'for'循环。 –