igraph python总结不按预期工作

我想在igraph-python中使用summary()函数，因为它似乎对理解网络的初始结构非常有帮助，但看起来并不正确。igraph python总结不按预期工作

import igraph 
g = igraph.Nexus.get("karate") 
igraph.summary(g) 
IGRAPH UN-- 34 78 -- Zachary's karate club network 
+ attr: Author (g), Citation (g), name (g), Faction (v), id (v), name (v)

从我所看到的所有例子中，我看到人们又回到了从summary()以下信息，所以我不知道我在做什么错在这里。

>>> g = Graph.Tree(127, 2) 
>>> summary(g) 
127 vertices, 126 edges, undirected 
Number of components: 1 
Diameter: 12 
Density: 0.0157 
Average path length: 8.3510

也许我错过了最新版本的igraph？

来源

2014-09-04 green_bean_4_u

我不知道第二个输出来自哪里，但它肯定不是来自igraph。 – 2014-09-04 01:02:43

@GaborCsardi - 我在这里遇到了igraph总结第二个输出示例：http://www.cs.rhul.ac.uk/home/tamas/development/igraph/tutorial/tutorial.html – 2014-09-04 01:07:38

这已经过时了，这里是新的版本：http://igraph.org/python/doc/tutorial/tutorial.html – 2014-09-04 02:05:32

如果你想得到这样的部件，直径，密度和平均路径长度的数量信息，你应该做的事情如下所示：

from igraph import * 

g=Graph.Tree(127,2) 
print(g.diameter()) 
print(g.average_path_length()) 
print(g.density()) 
print(g.components())

结果是：

>>> 12 

>>> 8.3509 

>>> 0.015 

>>> Clustering with 127 elements and 1 clusters

来源

2017-06-02 22:33:36 sera

igraph python总结不按预期工作

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