将模型中的概率用作特征到另一个

Question

我想将模型中的概率输出用作另一个模型的特征。例如，我想确定一张照片上的鸟是什么样的，我想使用CNN，训练它，然后用其他数据的概率结果，比如鸟的大小和重量，然后喂它到一个svm。

我需要使用训练和测试集来提取这些概率使用CNN吗？我是否应该将数据集放入折叠中，然后提取每个不同测试折叠的概率，或者我可以仅训练和测试所有数据并保存概率？

Answer 1

测试集旨在验证分类器是否达到其目标，或者设置超参数。在这种情况下，你对CNN的输出不感兴趣，因为它只是大图中的一个中间层。

话虽如此，你显然不通过其输入反向传播SVM错误。这是两阶段模型的结果。如果你这样做，你会优化CNN作为输入到特定的SVM。