关注Web应用程序的AI编程资源

我有兴趣学习一些在Web应用程序中具有实际用途的AI算法，例如：搜索，产品推荐等。显然，因为我问这个问题，我正在寻找更多的入门级材料。关注Web应用程序的AI编程资源

关于这个问题的任何有用的东西是好的 - 书籍，博客，教程，任何东西。我选择的语言是c＃，所以任何事情都会很棒，但我很高兴看到其他语言的示例。

2010-03-01 Luke Lowrey

Toby Segaran的Programming Collective Intelligence并非严格意义上的AI书，但它涵盖了您感兴趣的主题类型（例如产品推荐，预测，价格建模）以及作为该领域的新手它非常容易访问。它有时会跳过算法细节而赞成“这里是如何通过现有的库来使用这种技术”;代码示例也是用Python编写的，尽管它很清楚地解释并很容易转换为C＃。它具有强大的Web焦点，因为正如标题所暗示的那样，它涉及从用户提供的内容中挖掘数据，特别是在诸如eBay等外部网站上。

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2010-03-01 23:57:51 itowlson

这本书Algorithms of the Intelligent Web作者：Haralambos Marmanis & Dmitry Babenko（Manning ed。2009）为这类事情提供了入门书。
本书涵盖了“智能”可应用于Web应用程序的相当广泛的领域。正因为如此，很多主题都得到了相当肤浅的处理，但每章都包含了进一步深入挖掘的相关参考资料。
此外，代码明智的，在书中找到了工作实施例中提供一个code.google.com project（对不起然而，大部分的Java，如问题不建议C＃）

我想不出其他AI资源专门 AI在超大的专注于Web应用程序，但许多地区的有关“智能网络”，特别是：

自然语言处理
（有些）神经网络
机器学习和分类器

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2010-03-01 23:42:29 mjv

谢谢，看起来不错 – 2010-03-01 23:44:57

我在0123几个项目中使用AForge.NET。遗传算法，神经网络，机器学习等都有相当简单和快速的实现。

这是一个开源项目，所以我可以推荐它作为任何使用AI的项目的开始框架。

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2010-03-01 23:48:31

有一系列优秀的Google谈话将涵盖基金会称为Statistical Aspects of Data Mining。这是大卫梅斯在斯坦福大学给出的同一个研究生水平班。

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2010-03-02 00:03:47 Lonnen

提及数据挖掘+1，但我不能评论这个特定的课程。 – Steve314 2010-03-02 00:36:55

很棒的资源，Lonnen！谢谢。（比OP宽一点，但非常有用！）+1 – mjv 2010-03-02 01:40:03

Marmanis的“Intelligent Web的算法”& Babenko。根据您的描述，介绍您需要的最佳参考。是的，代码是用Java编写的，但它非常简洁明了，可以将它快速转换成任何你想要的内容。

在搜索功能方面，它超越了索引，详细描述了PageRank，用户点击增强以及作者称为DocRank的普通文档（ASCII，Word，PDF）的PageRank启发排名算法。

本书还提供了可能是推荐引擎的最佳实际覆盖范围，例如，用户 - 用户，项目 - 项目，基于内容。

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2011-03-09 14:05:42

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