在不删除python中的原始数据的情况下删除DataFrame的列

Question

我不确定如何解释该问题，因此只需查看简单代码即可。

import numpy as np 
import pandas as pd 

x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]}) 
y = x 
del y ["A"] 
print(x) 
print(y) 

输出

B 
0 3 
1 4 
    B 
0 3 
1 4 

正如你所看到的，从删除y的X太删除其列，有没有什么办法删除从y中的列而不删除它在X吗？

Answer 1

在您的示例中，x和y都引用相同的基础对象。如果你想的x副本，您可以使用：

y = x.copy() 

例子：

x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]}) 
y = x.copy() 
del y["A"] 
print(x) 
print('-'*6) 
print(y) 

# returns: 
    A B 
0 1 3 
1 2 4 
------ 
    B 
0 3 
1 4