打开文件，并创建二维数组

我有一个文件mapData.txt，其中包含多个阵列：打开文件，并创建二维数组

[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1] 
[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

我将如何打开这个文件，并创建使用这些线二维数组？例如，创建二维数组后（所谓，说，“worldMap”），如果我输入：

print(worldMap[0][0])

这将打印1

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2017-03-16 Max Heslop

谁决定了这个序列化格式？你的意思是*列表*而不是数组？ –

@ juanpa.arrivillaga我可以根据需要更改文件的格式。我认为“列表”和“阵列”是同义词？ –

他们不是同义词。数组是一个非常原始的数据结构。你很少直接在python中操作数组，除非你使用'numpy'，其中的数组基本上都是围绕C数组的面向对象的包装器。列表实际上是一种抽象数据类型，但在Python中，列表是可调整大小的数组列表，它具有优化的操作，例如“append”和“extend”，并具有摊销的恒定时间性能。它们也是异构容器，数组通常是同质的。 –

您应该添加错误处理代码，但是这似乎与你的例子至少工作：

import json 

worldMap = [] 
with open('mapData.txt', 'r') as datafile: 
    for line in datafile: 
     worldMap.append(json.loads(line)) 
    print(worldMap[0][0])

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2017-03-16 20:04:29

完美地工作，谢谢！ –

@MaxHeslop如果你只是想在每一行使用'json'，你可能只需从一开始就使用'json'！ –

@ juanpa。arrivillaga恐怕你的答案不起作用 –

您可以使用ast.literal_eval在评估每一行的文件或自己解析它，如下所示：

>>> def parse_line(line): 
...  return line.strip('\n[]').split(',') 
... 
>>> with open('myfile.txt') as f: 
...  world_map = [list(map(int,parse_line(line))) for line in f] 
... 
>>> pprint(world_map) 
[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], 
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]] 
>>>

但你真的应该考虑使用现有的文本序列化格式，如json。因此，例如：

>>> my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 
>>> import json 
>>> with open('my_list.json', 'w') as f: 
...  json.dump(my_list, json) 
...

因此，上述将json文件写入磁盘。现在，从磁盘加载：

>>> with open('my_list.json') as f: 
...  list2 = json.load(f) 
... 
>>> list2 
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 
>>>

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2017-03-16 19:59:54

@Kasramvd什么？ –

我得到了错误“ValueError：无效文字为int（）与基10：'1]'” –

对不起，我被术语'ast.literal_eval'弄糊涂了。但是，这仍然没有效率，至少为每一行使用'ast.literal_eval'。 – Kasramvd

作为一个简单的，所以有效的方法，你可以使用numpy.genfromtxt：

import numpy as np 

a = np.genfromtxt('a.txt', delimiter=',')

来源

2017-03-16 20:11:47 Kasramvd

是的，但是这需要'numpy'，这不完全是一个库，您只需要一个方便的方法来加载阵列。另外，这不适用于括号。 –

@ juanpa.arrivillaga无所谓它需要什么。 Numpy是一个类似于另一个Python内置库的库，你只需要像Cpython解释器一样安装它。唯一重要的是什么是正确的，然后更好，在这种情况下，除了以最优化的方式加载文本之外，它还将返回一个numpy数组，这对未来的操作也有很多好处。（它也可以鼓励OP学习新的东西，适合他/她的需求） – Kasramvd

'numpy' * *不像内置库。这是一个第三方库，安装并不总是微不足道 - 尤其是在非Unix平台上。在这种情况下，我们无法确定'numpy'数组或者'香草python'list是否可取。然而，我们可以推测OP正在为一个类似游戏的小项目编写某种世界地图。这肯定不*听起来像'numpy'的用例，特别是如果你的列表列表是16x16 ...对于这样的小结构'numpy'可能比普通python慢。 –

打开文件，并创建二维数组

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