2010-06-18 60 views

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在这里有关于此主题的信息http://www.codeproject.com/KB/library/NeuralNetRecognition.aspx有一些好消息,这里也有关于这个主题的论文http://www.cs.utoronto.ca/~hinton/absps/ijcai05.pdf。这不是我的领域,但老实说,你的问题真的是开放式的,很难回答。然而,这是一个相当大的话题,所以你应该能够在大学论文中找到一些东西,比如我链接的论文或者讨论像Palm这样的当前实现的系统。

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如果我对这样的项目感兴趣,我想我会......我不知道......去图书馆买点书或什么的。

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从了解“什么是神经网络”开始?

它有哪些不同类型和每个网络类型的属性

然后,了解反馈机制,并通过隐藏层了解错误传播和学习机构

然后创建一个树 - 在基于C的数据结构/ C++,并尝试将模型中的网络表示

http://www.learnartificialneuralnetworks.com/