没有haarCascade.xml的对象检测

Question

matchTemplate仅适用于图像中的一个对象，并且对象必须具有与template_image相同的大小和旋转。 haarTraining需要很长时间才能生成haarCascade.xml文件。那么还有没有其他的方法可以检测物体，而这些物体没有任何这些问题？

Answer 1

OpenCV有一些非常好的样本用于对象检测（没有haar cascades）。你应该看看matcher_simple.cpp作为一个起点。接下来要看的几个是descriptor_extractor_matcher.cpp和matching_to_many_images.cpp。 matching_to_many_images.cpp可能与您正在寻找的内容最接近，因为它为您打开了培训和查询阶段，并允许持续存储培训描述符。

另外，看看features2d tutorials。

希望有帮助！

Answer 2

检测对象的方法很多，每个对象都有很多问题。这取决于你面对的具体问题。

哈尔物体检测是一个很好的。训练阶段只需要一次，然后您可以在每次运行程序时重新使用haarcascade.xml，当然也可以将其分发给其他人。其他探测器包括HOG，LBP，SIFT。请注意，他们都需要一些时间进行培训。