哪种技术最适合从Python 2.7中的简历中提取位置？

我正在为作业描述创建解析器。在这里我必须分别提取每个项目的细节。我已经使用了NLTK和斯坦福，但结果并不准确。任何人都可以提出一个模块来使用它提供了最好的结果哪种技术最适合从Python 2.7中的简历中提取位置？

2017-09-13 glitters

你看过名称实体识别吗？ spaCy有一个模块：https：//alpha.spacy.io/docs/usage/entity-recognition – steph

感谢信息steph，但我可以安装spacy，但每当我导入spacy并运行它，它显示此错误“ImportError：DLL加载失败：应用程序启动失败，因为其并行配置不正确，请参阅应用程序事件日志或使用命令行sxstrace.exe工具获取更多详细信息。” – glitters

使用这些命令来安装Spacy

pip install -U spacy 
python -m spacy download en

然后你可以标记您的数据集和训练上，该模型甚至可以使用预先训练模式。

2017-11-28 10:09:46

感谢您的帮助@TARUN KUMAR我已经安装了它。 – glitters

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