在大熊猫数据帧创造条件组列

我有熊猫数据帧DF在大熊猫数据帧创造条件组列

一个表中的这个特定KEY_NO与多个ID的

相关我想创建一个新的数据帧，其有列

keyno start_id end_id 
1   1   2 
2   3   5 
3   6   7

即创建列 'START_ID'，并为每个keyno 'END_ID'，在数据帧DF2

我们可以尝试使用df.groupby，但如何使用它创建新的df2，我是新来的python，任何线索？

来源

2017-06-14 Shubham

使用groupby + agg通过first和last。最后rename列由dict：

d = {'first':'start_id','last':'end_id'} 
df = df.groupby('key_no')['id'].agg(['first','last']).rename(columns=d) 
print (df) 
     start_id end_id 
key_no     
1    1  2 
2    3  5 
3    6  7

来源

2017-06-14 11:47:50 jezrael

工作，一个查询，当你说在列的'值sorted'，你在“ID”列权意味着什么？ – Shubham

ooops，第二个解决方案是错误的，因为最后一个值只在样本中最大，在实际数据中可能是，也许不是......类似于第一个和最小。 – jezrael

在大熊猫数据帧创造条件组列

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