Tensorflow - 从int转换为浮动奇怪行为

我正在处理tensorflow 0.12并且遇到了铸造问题。下面的代码片段做了一件怪事：Tensorflow - 从int转换为浮动奇怪行为

sess = tf.InteractiveSession() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.cast(a, tf.float32) 
print b.eval()

我得到一个值： 6.86574233e-36

我也使用tf.to_float()和tf.saturate_cast尝试。两者都给出了相同的结果。

请帮忙。

2017-02-21 aarbelle

我无法在TF 1.0中重现您的问题。 – MikiBear

你是否在gpu上运行Tensorflow，如果是，你使用的是什么gpu卡？ Tensorflow编译了哪些cuda版本？有时候，当使用不受cuda版本支持的GPU时，会发生奇怪的事情而没有任何错误消息。 – BlueSun

嗨，我在CPU上运行：英特尔至强E5-2680 – aarbelle

sess = tf.InteractiveSession() 
a = tf.constant(1, tf.int64) <-------- 
b = tf.cast(a, tf.float32) 
print b.eval() # 1.0

2017-02-21 10:27:58 wong2

这不能解决问题。当我这样做时，我打赌b = 0似乎无论我使用的类型uint8，uint16，int 32，int64都在铸造后给出不同的结果 – aarbelle

我的代码为'b.eval（）'提供'0'？ – wong2

是的，但问题比这更深。真正的问题是读取保存为uint8的png图像。在tf.image.decode_png（path，dtype = tf.uint8）之后，我获得了很好的值。但后来当我尝试抛出浮动我得到垃圾 – aarbelle

我检查了代码python3与python2为同一tensorflow版本以及代码似乎是在两种情况下正常工作，我得到python2的以下输出

print b.eval() 
1.0

我会建议检查张量流安装或virtualenv。

2017-03-01 09:18:56 aradhyamathur

程序中没有错误。

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.cast(a, tf.float32) 
print b.eval()

这是TF https://codeenv.com/env/run/gXGpnR/
在线环境中测试你的代码中有运行，使用

2017-03-02 14:33:40

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