比较低质量的两个图像

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我正在研究一种算法来提取不同质量的两幅图像之间的差异，例如，您有一个由设计人员创建的photoshop文件，然后使用某些设备将其打印出来，并且已扫描了它并将其保存为bmp文件。主要问题是我们如何才能比较这两个图像？不可能两个像素逐像素地比较，因为在扫描版本中许多对象已经改变，例如线条变得更厚。我的想法是在两幅图像中找到任何形状，然后根据位置和其他形状特征比较它们，但主要问题是在低质量图像中，它变得太难以比较。因为在低质量中我们有噪音并且在噪音消除之后形状将会丢失。例如，当我使用打开和关闭或形态过滤器，我失去了一些字符，如“我Q 0 0”或其他形状，你的意见是什么？比较低质量的两个图像

来源

2013-07-29 user2629006

如果**你**正在使用此算法，则应该已经有一些重新编辑。告诉我们，你做了什么。 –

当然我会上传结果。 – user2629006

你有此搜索&图像2具有比较。在这两个图像找到霍夫变换的角落然后注册两个图像corners.you可以使用findhomogrphy()。现在这两个图像是相同的size.In的顶尖您可以使用matchTemplate （）来找出两幅图像之间的差异。

来源

2013-07-29 06:07:32

欲了解更多详情，请使用[this]（http://opencv-code.com/tutorials/automatic-perspective-correction-for-quadrilateral-objects/）链接。 –

非常感谢你让我工作，这似乎对我有用。 :) – user2629006

@Mostafa Sataki的建议听起来不错。另一种方法是按照建议对齐图像，然后使用相似性度量，例如MSE or PSNR

另一种可能性是尝试从这两个图像中的match keypoints以查看它们是否是相同的图像。

来源

2013-07-29 06:18:44 Bull

谢谢你太多:) – user2629006

正确的方式来说谢谢你是投票的答案。 – Bull

比较低质量的两个图像

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