将这些数据帧字符串字段转换为整数并返回的最简单方法是什么？

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我使用Spark ALS算法来生成建议，它需要用户和产品字段为整数。我将这些数据作为CSV字符串引入这些字段中。在为算法中的每个用户生成输出后，将这些转换为整数然后再返回的最简单方法是什么？输出的格式为：将这些数据帧字符串字段转换为整数并返回的最简单方法是什么？

[评分（用户= 16，产品= 7，等级= 0.9847078722254077），评分（用户= 16，产品= 19，评分= 0.9756248870987353）]

来源

2017-04-16 ScottEdwards2000

对不起，我应该澄清，我的输入数据串字段具有字母数字字符，如本实施例中的行（字段是用户标识，产品等级（这已经是一个整数））： 74RTU，产品X，15 – ScottEdwards2000

顺便说一句，我还需要关于如何从上面的结构（每个用户列表中嵌入了Rating对象？）将其转换回CSV的建议 - 我应该将每个用户的结果附加到某个结构中，然后如何转换该结构以这种格式显示为CSV：用户ID，产品，评分） – ScottEdwards2000

我建议您通过编辑并“准确地”显示您的问题（显示问题的简化示例数据），然后显示您的问题输入中的数字字母组合，以及由什么尝试解决方案导致的问题。 – alexis

由于我们不” t知道数据的形式，假设您可以一次完成一个数字的转换，也就是说k是一个字符串的数字。

>>> k = '15' 
>>> type (k) 
<type 'str'> 
>>> j = int(k) 
>>> type (j) 
<type 'int'> 
>>> z = str(j) 
>>> type(z) 
<type 'str'> 
>>> (k,j,z) 
('15', 15, '15')

来源

2017-04-16 20:24:37 Marichyasana

对不起，我应该澄清，我有字母数字字符 - 见上面 – ScottEdwards2000

最简单的方法是让熊猫读取csv文件;它会自动将数字字段转换为数字。由于您不必执行任何操作（除非您想覆盖某些列的默认类型），因此很难被击败。

df = pd.DataFrame.from_csv("products.csv")

您也可以通过使用df.to_csv()来写出您的数据来颠倒过程。

来源

2017-04-16 20:35:30 alexis

对不起，我应该澄清，我有字母数字字符 - 见上面 – ScottEdwards2000

我建议你“澄清”你的问题，通过编辑它并显示具体的数据类型，你想用输入中的数字字母组合来完成什么，以及它是什么问题导致什么尝试解决方案。 – alexis

显示问题的示例数据将是最好的解释。 – alexis

将这些数据帧字符串字段转换为整数并返回的最简单方法是什么？

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