我试图找到一种方法,使SQLAlchemy中生成以下形式的SQL:SQLAlchemy的复杂IN_条款
select * from t where (a,b) in ((a1,b1),(a2,b2));
这可能吗?
如果不是,有什么建议在模拟它的方法上?
谢谢亲切!
我试图找到一种方法,使SQLAlchemy中生成以下形式的SQL:SQLAlchemy的复杂IN_条款
select * from t where (a,b) in ((a1,b1),(a2,b2));
这可能吗?
如果不是,有什么建议在模拟它的方法上?
谢谢亲切!
好吧,多亏了上面的郝连,我想出了一个功能如果痛苦的解决方案。
假设我们有一个声明式映射类,Clazz
,和化合物的主键值的元组的list
,values
(编辑,以使用更好的(IMO)SQL生成式):
from sqlalchemy.sql.expression import text,bindparam ... def __gParams(self, f, vs, ts, bs): for j,v in enumerate(vs): key = f % (j+97) bs.append(bindparam(key, value=v, type_=ts[j])) yield ':%s' % key def __gRows(self, ts, values, bs): for i,vs in enumerate(values): f = '%%c%d' % i yield '(%s)' % ', '.join(self.__gParams(f, vs, ts, bs)) def __gKeys(self, k, ts): for c in k: ts.append(c.type) yield str(c) def __makeSql(self,Clazz, values): t = [] b = [] return text( '(%s) in (%s)' % ( ', '.join(self.__gKeys(Clazz.__table__.primary_key,t)), ', '.join(self.__gRows(t,values,b))), bindparams=b)
该解决方案适用于复合主键或简单主键。尽管对于简单的主键,它可能稍微慢于col.in_(keys)
。
我仍然对更好的方式提出建议感兴趣,但这种方式现在正在运行,并且执行方式明显优于or_(and_(conditions))
方式或for key in keys: do_stuff(q.get(key))
方式。
标准警告:我并不是SQLAlchemy这个庞大而曲折的生态系统的专家。
假设您有一个名为stocks
的表和一个名为session
的会话。那么查询也只是像
x = "(stocks.person, stocks.number) IN ((100, 100), (200, 200))"
session.query(stocks).filter(x).all()
一个好的经验法则是,SQLAlchemy的将接受在它看起来可能会产生它最多的地方,如filter
方法原始的SQL。
但是,我不相信有没有办法做到这一点没有原始的SQL。 in_
运算符似乎只在Column
s上定义,而不是像你在例子中那样的列的元组。 (另外,这只适用于支持它的SQL实现 - 特别是SQLite在我运行的快速示例中似乎不支持这一点。您还必须小心地限定左元组中的列,特别是如果SQLAlchemy友好地处理表格创作。)
看到SQLAlchemy的0.6
使用tuple_
的tuple_ construct:
keys = [(a1, b1), (a2, b2)]
session.query(T).filter(tuple_(T.a, T.b).in_(keys)).all()
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/sqlelement.html#sqlalchemy.sql.expression.tuple_
警告 警告(来自sqlalchemy doc):所有后端都不支持组合IN构造,目前已知可在PostgreSQL和MySQL上使用,但不支持SQLite。当这种表达式被调用时,不支持的后端将引发DBAPIError的子类。 – Bryan 2017-11-17 16:37:44
我害怕的是 - 用复合主键打交道时,它会是一个非常有用的结构。感谢你的回答! – lostlogic 2009-06-04 02:51:44