在numpy中移动图像

Question

我在2d numpy数组中有图像。我想通过X和Y偏移来移动图像，并希望框架的其余部分填充零。我已经看到关于“滚动”功能的讨论，但只能在1轴上运行。 （除非有人可以用padding指向我的2D版本）。我尝试过切片，但当偏移有所有可能的方向时，我遇到了麻烦。我不想浏览所有X Y偏移量+/-排列。有一个简单的通用解决方案吗？我有下面的代码，它适用于X-offset = + 100。但是它的X-offset = -100会崩溃。

感谢， 格特

import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy.misc  as msc 
import numpy    as np 

lena = msc.lena() 
lena.dtype 
(imx,imy)= lena.shape 
ox= 100 
oy= 20 
shift_lena = np.zeros((imx,imy)) 
shift_lena[0:imy-oy,0:imx-ox] = lena[oy:,ox:] 
shift_lena_m = shift_lena.astype(np.int64) 
shift_lena_m.dtype 
plt.figure(figsize=(10, 3.6)) 
plt.subplot(131) 
plt.imshow(lena, cmap=plt.cm.gray) 
plt.subplot(132) 
plt.imshow(shift_lena_m, cmap=plt.cm.gray) 
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0., top=0.99, bottom=0.01, left=0.05, right=0.99) 
plt.show() 

Answer 1

没有其他的办法，以相应的处理消极和积极的变化：

non = lambda s: s if s<0 else None 
mom = lambda s: max(0,s) 

ox, oy = 100, 20 

shift_lena = numpy.zeros_like(lena) 
shift_lena[mom(oy):non(oy), mom(ox):non(ox)] = lena[mom(-oy):non(-oy), mom(-ox):non(-ox)]