我想概述给定单元格编号的栅格单元格。我做了一个简单的例子,我可以在功率点上做出来,但是可能有一个解决方案,对于720 x 360 vs 3 x 5这样做会更困难。 要生成样本数据:根据单元格编写一个感兴趣的栅格单元格
library(raster)
x = raster(matrix(seq(1,15), nrow = 3))
plot(x)
而且我想的修改的绘图命令(优选地),使得如果我来选择第五细胞,结果看起来是这样的:
我想概述给定单元格编号的栅格单元格。我做了一个简单的例子,我可以在功率点上做出来,但是可能有一个解决方案,对于720 x 360 vs 3 x 5这样做会更困难。 要生成样本数据:根据单元格编写一个感兴趣的栅格单元格
library(raster)
x = raster(matrix(seq(1,15), nrow = 3))
plot(x)
而且我想的修改的绘图命令(优选地),使得如果我来选择第五细胞,结果看起来是这样的:
这里有一个通用的方法,在这里我们基于感兴趣的单元格的行和列绘制的extent
。
library(raster)
r <- raster(matrix(1:15, nrow=3))
plot(r)
rc <- rowColFromCell(r, 5)
plot(extent(r, rc[1], rc[1], rc[2], rc[2]), add=TRUE, col='red', lwd=3)
到第四参数的第二至extent
确定行(参数2和3)和列(参数4和5)将要用于计算的程度的跨度。
如果我们想勾勒细胞3,4,8,9,我们可以这样做:
plot(r)
rc <- rowColFromCell(r, c(3, 4, 8, 9))
plot(extent(r, min(rc[, 1]), max(rc[, 1]),
min(rc[, 2]), max(rc[, 2])), add=TRUE, col='red', lwd=3)
这工作正常周边相邻的单元组的矩形范围。如果你想概述任意选择的单元格,你可以考虑rasterToPolygons
。例如。为电池单元2,8,9,11,和14:
plot(r)
r2 <- r
r2[setdiff(seq_len(ncell(r2)), c(2, 8, 9, 11, 14))] <- NA
r2[!is.na(r2)] <- 1
plot(rasterToPolygons(r2, dissolve=TRUE), add=TRUE, border='red', lwd=2)
在这里,我们创建然后焦点细胞光栅的一个副本,所有其他细胞设定为NA
,以及共同的值(1
, 在这种情况下)。 rasterToPolygons
然后将非NA细胞转换成多边形,如果需要,溶解接触多边形。
这段代码应该做你想做的。
plot(raster(matrix(seq(1,15), nrow = 3)))
gridx = 5
gridy = 3
dx = 1/gridx #resolution of the grid
dy = 1/gridy
# if you want to specify the cell number (cell 1 is bottom left):
cell = 15
ny = floor(cell/gridx - dx)+1
nx = cell-gridx*(ny-1)
# if you want to give cell positions, just edit nx, ny
x1 = c(nx-1,nx-1,nx-1,nx)*dx
y1 = c(ny-1,ny,ny-1,ny-1)*dy
x2 = c(nx,nx,nx-1,nx)*dx
y2 = c(ny-1,ny,ny,ny)*dy
segments(x1,y1,x2,y2,col=2,lwd=2)
谢谢 - 并不完全做到这一点通过手机号码 - 但很容易的找出该行和col(nx和ny)给出的单元格数值。 – Sarah 2015-02-08 22:51:29
编辑要通过单元格编号 – xraynaud 2015-02-09 07:49:06